mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-29 01:40:51 +00:00
4.6.8 supplement (#831)
Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
---
|
||||
title: "新 HTTP 模块"
|
||||
title: "HTTP 模块"
|
||||
description: "FastGPT HTTP 模块介绍"
|
||||
icon: "http"
|
||||
draft: false
|
||||
@@ -21,46 +21,109 @@ weight: 355
|
||||
|
||||
HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `POST/GET` 请求,携带部分`系统参数`及`自定义参数`,并接收一个 JSON 响应值,字段也是自定义。
|
||||
|
||||
- 你还可以通过 JSON 传入自定义的请求头。
|
||||
- POST 请求中,数据会被放置在 `body` 中。
|
||||
- GET 请求中,数据会被放置在 `query` 中。
|
||||
- 在出入参数中,你都可以通过 xxx.xxx 来代表嵌套的对象。
|
||||
- Params 为路径请求参数,GET请求中用的居多。
|
||||
- Body 为请求体,POST请求中用的居多。
|
||||
- Headers 为请求头,用于传递一些特殊的信息。
|
||||
- 3 种数据中均可以通过 `{{}}` 来引用变量。
|
||||
- 变量来自于`全局变量`、`系统变量`、`局部传入`
|
||||
|
||||
## 参数结构
|
||||
|
||||
### 系统参数说明
|
||||
### 系统变量说明
|
||||
|
||||
你可以将鼠标放置在`请求参数`旁边的问号中,里面会提示你可用的变量。
|
||||
|
||||
- appId: 应用的ID
|
||||
- chatId: 当前对话的ID,测试模式下不存在。
|
||||
- responseChatItemId: 当前对话中,响应的消息ID,测试模式下不存在。
|
||||
- variables: 当前对话的全局变量。
|
||||
- data: 自定义传递的参数。
|
||||
- cTime: 当前时间。
|
||||
- histories: 历史记录(默认最多取10条,无法修改长度)
|
||||
|
||||
### 嵌套对象使用
|
||||
### Params, Headers
|
||||
|
||||
#### 入参
|
||||
不多描述,使用方法和Postman, ApiFox 基本一致,目前 Params 和 Headers 未提供语法提示,后续会加入。
|
||||
|
||||
假设我们设计了`3个`输入。
|
||||
可通过 {{key}} 来引入变量。例如:
|
||||
|
||||
- user.name (string)
|
||||
- user.age (number)
|
||||
- type (string)
|
||||
| key | value |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| appId | {{appId}} |
|
||||
| Authorization | Bearer {{token}} |
|
||||
|
||||
最终组成的对象为:
|
||||
### Body
|
||||
|
||||
只有`POST`模式下会生效。
|
||||
|
||||
可以写一个`自定义的 Json`,并通过 {{key}} 来引入变量。例如:
|
||||
|
||||
{{< tabs tabTotal="3" >}}
|
||||
{{< tab tabName="假设有一组变量" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"user": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"age": ""
|
||||
},
|
||||
"type": ""
|
||||
"string": "字符串",
|
||||
"number": 123,
|
||||
"boolean": true,
|
||||
"array": [1, 2, 3],
|
||||
"obj": {
|
||||
"name": "FastGPT",
|
||||
"url": "https://fastgpt.in"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 出参
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< tab tabName="Http 模块中的Body声明" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
假设接口的输出结构为:
|
||||
注意,在 Body 中,你如果引用`字符串`,则需要加上`""`,例如:`"{{string}}"`。
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"string": "{{string}}",
|
||||
"token": "Bearer {{string}}",
|
||||
"number": {{number}},
|
||||
"boolean": {{boolean}},
|
||||
"array": [{{number}}, "{{string}}"],
|
||||
"array2": {{array}},
|
||||
"object": {{obj}}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< tab tabName="最终得到的解析" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"string": "字符串",
|
||||
"token": "Bearer 字符串",
|
||||
"number": 123,
|
||||
"boolean": true,
|
||||
"array": [123, "字符串"],
|
||||
"array2": [1, 2, 3],
|
||||
"object": {
|
||||
"name": "FastGPT",
|
||||
"url": "https://fastgpt.in"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< /tabs >}}
|
||||
|
||||
### 如何获取返回值
|
||||
|
||||
从图中可以看出,FastGPT可以添加多个返回值,这个返回值并不代表接口的返回值,而是代表`如何解析接口返回值`,可以通过 key 来`提取`接口响应的值。例如:
|
||||
|
||||
{{< tabs tabTotal="2" >}}
|
||||
{{< tab tabName="接口响应格式" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -82,135 +145,48 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `POST/GET` 请求,携带部分`
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
最终得到的解析为:
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< tab tabName="FastGPT 转化后的格式" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"user": { "name": "xxx", "age": 12 },
|
||||
"user.name": "xxx",
|
||||
"user.age": 12,
|
||||
"list": [ { "name": "xxx", "age": 50 }, [{ "test": 22 }] ],
|
||||
"list[0]": { "name": "xxx", "age": 50 },
|
||||
"list[0].name": "xxx",
|
||||
"list[0].age": 50,
|
||||
"list[1]": [ { "test": 22 } ],
|
||||
"list[1][0]": { "test": 22 },
|
||||
"list[1][0].test": 22,
|
||||
"psw": "xxx"
|
||||
"message": "测试",
|
||||
"data.user": { "name": "xxx", "age": 12 },
|
||||
"data.user.name": "xxx",
|
||||
"data.user.age": 12,
|
||||
"data.list": [ { "name": "xxx", "age": 50 }, [{ "test": 22 }] ],
|
||||
"data.list[0]": { "name": "xxx", "age": 50 },
|
||||
"data.list[0].name": "xxx",
|
||||
"data.list[0].age": 50,
|
||||
"data.list[1]": [ { "test": 22 } ],
|
||||
"data.list[1][0]": { "test": 22 },
|
||||
"data.list[1][0].test": 22,
|
||||
"data.psw": "xxx"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
你可以使用`json`里对应的`key`来获取值。
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< /tabs >}}
|
||||
|
||||
|
||||
### 格式化输出
|
||||
你可以配置对应的`key`来从`FastGPT 转化后的格式`获取需要的值,该规则遵守 JS 的对象取值规则。例如:
|
||||
|
||||
1. 获取`message`的内容,那么你可以配置`message`的`key`为`message`,这样就可以获取到`message`的内容。
|
||||
2. 获取`user的name`,则`key`可以为:`data.user.name`。
|
||||
3. 获取list中第二个元素,则`key`可以为:`data.list[1]`,然后输出类型选择字符串,则获自动获取到`[ { "test": 22 } ]`的`json`字符串。
|
||||
|
||||
### 自动格式化输出
|
||||
|
||||
FastGPT v4.6.8 后,加入了出参格式化功能,主要以`json`格式化成`字符串`为主。如果你的输出类型选择了`字符串`,则会将`HTTP`对应`key`的值,转成`json`字符串进行输出。因此,未来你可以直接从`HTTP`接口输出内容至`文本加工`中,然后拼接适当的提示词,最终输入给`AI对话`。
|
||||
|
||||
## POST 示例
|
||||
### 动态外部数据
|
||||
|
||||
**自定义入参**
|
||||
|
||||
- user.name (string)
|
||||
- user.age (number)
|
||||
- type (string)
|
||||
|
||||
**自定义出参**
|
||||
|
||||
- message (string)
|
||||
- data.name (string)
|
||||
- data.age (number)
|
||||
|
||||
那么,这个模块发出的请求则是:
|
||||
|
||||
{{< tabs tabTotal="2" >}}
|
||||
{{< tab tabName="POST 请求示例" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl --location --request POST 'http://xxxx.com' \
|
||||
--header 'Content-Type: application/json' \
|
||||
--data-raw '{
|
||||
"appId": "65782f7ffae5f7854ed4498b",
|
||||
"chatId": "xxxx",
|
||||
"responseChatItemId": "xxxx",
|
||||
"variables": {
|
||||
"cTime": "2023-12-18 13:45:46"
|
||||
},
|
||||
"data": {
|
||||
"user": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"age": ""
|
||||
},
|
||||
"type": ""
|
||||
}
|
||||
}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
|
||||
{{< tab tabName="POST响应" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"message": "message",
|
||||
"data": {
|
||||
"name": "name",
|
||||
"age": 10
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< /tabs >}}
|
||||
|
||||
## GET 示例
|
||||
|
||||
GET 中,不推荐使用嵌套参数,否则会出现奇怪的问题。此外,GET 请求中,FastGPT 会将参数扁平化,不会将自定义参单独抽到 data 中,同时全局变量也会扁平化,因此需要注意字段 key 是否冲突。
|
||||
|
||||
**自定义入参**
|
||||
|
||||
- name (string)
|
||||
- age (number)
|
||||
- type (string)
|
||||
|
||||
**自定义出参**
|
||||
|
||||
- message (string)
|
||||
- name (string)
|
||||
- age (number)
|
||||
|
||||
那么,这个模块发出的请求则是:
|
||||
|
||||
{{< tabs tabTotal="2" >}}
|
||||
{{< tab tabName="GET 请求示例" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl --location --request GET 'http://xxx.com/test?name&age&type&appId=65782f7ffae5f7854ed4498b&chatId=xxxx&responseChatItemId=xxxx&cTime=2023-12-18 13:45:46'
|
||||
```
|
||||
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
|
||||
{{< tab tabName="GET 响应" >}}
|
||||
{{< markdownify >}}
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"message": "message",
|
||||
"data": {
|
||||
"name": "name",
|
||||
"age": 10
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
{{< /markdownify >}}
|
||||
{{< /tab >}}
|
||||
{{< /tabs >}}
|
||||
在插件中的`HTTP模块`有一个属性叫`动态外部数据`,这个属性是与`插件输入`中,数据类型为`动态外部数据`的值搭配使用。
|
||||
|
||||
类似于文本加工模块,会有一个不确定长度,不确定key的用户输入,因此这部分数据会被`动态外部数据`接收,它们是一个对象。在 HTTP 模块中,你可以在`Body`中接收到一个`key`为`DYNAMIC_INPUT_KEY`的对象。
|
||||
|
||||
## laf 对接 HTTP 示例
|
||||
|
||||
@@ -226,16 +202,14 @@ const db = cloud.database()
|
||||
|
||||
type RequestType = {
|
||||
appId: string;
|
||||
data: {
|
||||
appointment: string;
|
||||
action: 'post' | 'delete' | 'put' | 'get'
|
||||
}
|
||||
appointment: string;
|
||||
action: 'post' | 'delete' | 'put' | 'get'
|
||||
}
|
||||
|
||||
export default async function (ctx: FunctionContext) {
|
||||
try {
|
||||
// 从 body 中获取参数
|
||||
const { appId, data: { appointment, action } } = ctx.body as RequestType
|
||||
const { appId, appointment, action } = ctx.body as RequestType
|
||||
|
||||
const parseBody = JSON.parse(appointment)
|
||||
if (action === 'get') {
|
||||
|
Reference in New Issue
Block a user