ChatGPT/FastGPT
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markerv0.2 (#3992)

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* markerv0.2

* marker2
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YeYuheng
2025-03-06 18:25:51 +08:00
committed by archer
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44
plugins/model/pdf-marker/Readme.md
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@@ -70,7 +70,7 @@ export PROCESSES_PER_GPU="1"
python api_mp.py
```
# 镜像打包和部署
# 镜像打包和部署(推荐)
## 本地构建镜像
@@ -83,26 +83,42 @@ export PROCESSES_PER_GPU="1"
```bash
sudo docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" model_pdf
```
## 快速构建镜像
## 快速构建镜像(推荐)
### marker v0.1
```dockerfile
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:latest
docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:latest
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
```
*注意*：参数PROCESSES_PER_GPU设置每张显卡上文件处理的并行数量，24G的显卡可以设置为2。在多显卡的环境中会自动切换显卡来运行多文件的并行处理。
### marker v0.2
```dockerfile
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
```
*注意*：参数PROCESSES_PER_GPU设置每张显卡上文件处理的并行数量，24G的显卡可以设置为2。在多显卡的环境中会自动切换显卡来运行多文件的并行处理。
# 访问示例
用Post方法访问端口为 `7321 ` 的 `v1/parse/file` 服务
marker v0.1：用Post方法访问端口为 `7321 ` 的 `v1/parse/file` 服务
marker v0.2：用Post方法访问端口为 `7321 ` 的 `v2/parse/file` 服务
参数：file-->本地文件的地址
- 访问方法
```
curl --location --request POST "http://localhost:7231/v1/parse/file" \
--header "Authorization: Bearer your_access_token" \
--form "file=@./file/chinese_test.pdf"
```
- v0.1
```
curl --location --request POST "http://localhost:7231/v1/parse/file" \
--header "Authorization: Bearer your_access_token" \
--form "file=@./file/chinese_test.pdf"
```
参数：file-->本地文件的地址
- v0.2
```
curl --location --request POST "http://localhost:7231/v2/parse/file" \
--header "Authorization: Bearer your_access_token" \
--form "file=@./file/chinese_test.pdf"
```
- 多文件测试数据
运行 `test` 文件下的 `test.py` 文件，修改里面的 `file_paths` 为自己仓库的 `url` 即可