ChatGPT/FastGPT
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markerv0.2 (#3992)

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docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/marker.md
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@@ -22,12 +22,10 @@ PDF 是一个相对复杂的文件格式，在 FastGPT 内置的 pdf 解析器
参考文档 [Marker 安装教程](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/pdf-marker)，安装 Marker 模型。封装的 API 已经适配了 FastGPT 自定义解析服务。
这里介绍快速 Docker 安装的方法：
```dockerfile
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:latest
docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:latest
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
```
### 2. 添加 FastGPT 文件配置
```json
@@ -36,7 +34,7 @@ docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 crpi-h3snc261q1dosro
"systemEnv": {
xxx
"customPdfParse": {
"url": "http://xxxx.com/v1/parse/file", // 自定义 PDF 解析服务地址
"url": "http://xxxx.com/v2/parse/file", // 自定义 PDF 解析服务地址 marker v0.2
"key": "", // 自定义 PDF 解析服务密钥
"doc2xKey": "", // doc2x 服务密钥
"price": 0 // PDF 解析服务价格
@@ -80,4 +78,11 @@ docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 crpi-h3snc261q1dosro
上图是分块后的结果，下图是 pdf 原文。整体图片、公式、表格都可以提取出来，效果还是杠杠的。
不过要注意的是，[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) 的协议是`GPL-3.0 license`，请在遵守协议的前提下使用。
不过要注意的是，[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) 的协议是`GPL-3.0 license`，请在遵守协议的前提下使用。
## 旧版 Marker 使用方法
如需使用旧版Marker可以使用以下命令：
```dockerfile
docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
```
并将 FastGPT 文件配置中的url改为 "http://xxxx.com/v1/parse/file"