update mcp doc (#4572)

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+title: "MCP 服务"
+description: "快速了解 FastGPT MCP server"
+icon: "extension"
+draft: false
+toc: true
+weight: 260
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+## MCP server 介绍
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+MCP 协议（Model Context Protocol），是由 Anthropic 在 2024年 11 月初发布的协议。它的目的在于统一 AI 模型与外部系统之间的通信方式，从而简化 AI 模型与外部系统之间的通信问题。随着 OpenAI 官宣支持 MCP 协议，越来越多的 AI 厂商开始支持 MCP 协议。
+
+MCP 协议主要包含 Client 和 Server 两部分。简单来说，Client 是使用 AI 模型的一方，它通过 MCP Client 可以给模型提供一些调用外部系统的能能力；Server 是提供外部系统调用的一方，也就是实际运行外部系统的一方。
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+FastGPT MCP Server 功能允许你选择`多个`在 FastGPT 上构建好的应用，以 MCP 协议对外提供调用 FastGPT 应用的能力。
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+目前 FastGPT 提供的 MCP server 为 SSE 通信协议，未来将会替换成 `HTTP streamable`。
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+## FastGPT 使用 MCP server
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+### 1. 创建 MCP server
+
+登录 FastGPT 后，打开`工作台`，点击`MCP server`，即可进入管理页面，这里可以看到你创建的所有 MCP server，以及他们管理的应用数量。
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+![创建 MCP server](/imgs/mcp_server1.png)
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+可以自定义 MCP server 名称和选择关联的应用
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+|---|---|
+| ![](/imgs/mcp_server2.png) | ![](/imgs/mcp_server3.png) |
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+### 2. 获取 MCP server 地址
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+创建好 MCP server 后，可以直接点击`开始使用`，即可获取 MCP server 访问地址。
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+| | |
+|---|---|
+| ![](/imgs/mcp_server4.png) | ![](/imgs/mcp_server5.png) |
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+#### 3. 使用 MCP server
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+可以在支持 MCP 协议的客户端使用这些地址，来调用 FastGPT 应用，例如：`Cursor`、`Cherry Studio`。下面以 Cursor 为例，介绍如何使用 MCP server。
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+打开 Cursor 配置页面，点击 MCP 即可进入 MCP 配置页面，可以点击新建 MCP server 按钮，会跳转到一个 JSON 配置文件，将第二步的`接入脚本`复制到`json 文件`中，保存文件。
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+此时返回 Cursor 的 MCP 管理页面，即可看到你创建的 MCP server，记得设成`enabled`状态。
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+| | | |
+|---|---|---|
+| ![](/imgs/mcp_server6.png) | ![](/imgs/mcp_server7.png) | ![](/imgs/mcp_server8.png) |
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+打开 Cursor 的对话框，切换成`Agent`模型，只有这个模型，cursor 才会调用 MCP server。  
+发送一个关于`fastgpt`的问题后，可以看到，cursor 调用了一个 MCP 工具（描述为：查询 fastgpt 知识库），也就是调用 FastGPT 应用去进行处理该问题，并返回了结果。
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+|---|---|
+| ![](/imgs/mcp_server9.png) | ![](/imgs/mcp_server10.png) |
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+
+## 私有化部署 MCP server 问题
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+私有化部署版本的 FastGPT，需要升级到`v4.9.6-alpha`及以上版本才可使用 MCP server 功能。
+
+### 修改 docker-compose.yml 文件
+
+在`docker-compose.yml`文件中，加入`fastgpt-mcp-server`服务:
+
+```yml
+fastgpt-mcp-server:
+    container_name: fastgpt-mcp-server
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:latest
+    ports:
+      - 3005:3000
+    networks:
+      - fastgpt
+    restart: always
+    environment:
+      - FASTGPT_ENDPOINT=http://fastgpt:3000
+```
+
+### 修改 FastGPT 容器环境变量
+
+修改`config.json`配置文件，增加: `"feconfigs.mcpServerProxyEndpoint": "fastgpt-mcp-server 的访问地址"`， 末尾不要携带/，例如:
+```json
+{
+  "feConfigs": {
+    "lafEnv": "https://laf.dev",
+    "mcpServerProxyEndpoint": "https://mcp.fastgpt.cn" 
+  }
+}
+```
+
+### 重启 FastGPT 容器
+
+因为是修改的挂载文件，可以强制 down 再 up 服务。启动后，既可以在工作台看到 MCP server 服务选项。
+
+```bash
+docker-compose down
+docker-compose up -d
+```