perf: 包和文档内容

README.md

@@ -8,9 +8,9 @@ Fast GPT 允许你是用自己的 openai API KEY 来快速的调用 openai 接
 ```
 AXIOS_PROXY_HOST=axios代理地址，目前 openai 接口都需要走代理，本机的话就填 127.0.0.1
 AXIOS_PROXY_PORT=代理端口
-MONGODB_URI=mongo数据库地址
+MONGODB_URI=mongo数据库地址（例如：mongodb://username:password@ip:27017/?authSource=admin&readPreference=primary&appname=MongoDB%20Compass&directConnection=true&ssl=false）
 MY_MAIL=发送验证码邮箱
-MAILE_CODE=邮箱秘钥
+MAILE_CODE=邮箱秘钥（代理里设置的是QQ邮箱，不知道怎么找这个 code 的，可以百度搜"nodemailer发送邮件"）
 TOKEN_KEY=随便填一个，用于生成和校验token
 ```
 
@@ -21,23 +21,22 @@ Open [http://localhost:3000](http://localhost:3000) with your browser to see the
 
 ## 部署
 
+### docker 模式
+请准备好 docker， mongo，代理, 和nginx。 镜像走本机的代理，所以用 network=host，port 改成代理的端口，clash 一般都是 7890。
+
+#### docker 打包
 ```bash
-# 本地 docker 打包
 docker build -t imageName:tag .
 docker push imageName:tag
 ```
 
-服务器请准备好 docker， mongo，nginx和代理。 镜像走本机的代理，所以用 host，port改成代理的端口，clash一般都是7890。
-
+#### 服务器拉取镜像和运行
 ```bash
 # 服务器拉取部署, imageName 替换成镜像名
 docker pull imageName:tag
-# 获取本地旧镜像ID
-OLD_IMAGE_ID=$(docker images imageName -f "dangling=true" -q)
 docker stop doc-gpt || true
 docker rm doc-gpt || true
 docker run -d --network=host --name doc-gpt \
-    -e MAX_USER=50 \
     -e AXIOS_PROXY_HOST=127.0.0.1 \
     -e AXIOS_PROXY_PORT=7890 \
     -e MY_MAIL=your email\
@@ -45,23 +44,16 @@ docker run -d --network=host --name doc-gpt \
     -e TOKEN_KEY=任意一个内容 \
     -e MONGODB_URI="mongodb://user:password@127.0.0.0:27017/?authSource=admin&readPreference=primary&appname=MongoDB%20Compass&ssl=false" \
     imageName:tag
-docker logs doc-gpt
-
-
-# 删除本地旧镜像
-if [ ! -z "$OLD_IMAGE_ID" ]; then
-  docker rmi $OLD_IMAGE_ID
-fi
 ```
 
-### docker 安装
+#### 软件教程：docker 安装
 ```bash
 # 安装docker
 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
 sudo systemctl start docker
 ```
 
-### mongo 安装
+#### 软件教程：mongo 安装
 ```bash
 docker pull mongo:6.0.4
 docker stop mongo
@@ -71,45 +63,41 @@ docker run -d --name mongo \
     -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD= \
     -v /root/service/mongo:/data/db \
     mongo:6.0.4
+
+# 检查 mongo 运行情况, 有成功的 logs 代表访问成功
+docker logs mongo
+```
+#### 软件教程: clash 代理
+```bash
+# 下载包
+curl https://glados.rocks/tools/clash-linux.zip -o clash.zip 
+# 解压
+unzip clash.zip
+# 下载终端配置⽂件（改成自己配置文件路径）
+curl https://update.glados-config.com/clash/98980/8f30944/70870/glados-terminal.yaml > config.yaml
+# 赋予运行权限
+chmod +x ./clash-linux-amd64-v1.10.0 
+# 记得配置端口变量：
+export ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:7891
+export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
+export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
+export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
+export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
+
+# 运行脚本: 删除clash - 到 clash 目录 - 删除缓存 - 执行运行
+# 会生成一个 nohup.out 文件，可以看到 clash 的 logs
+OLD_PROCESS=$(pgrep clash)
+if [ ! -z "$OLD_PROCESS" ]; then
+  echo "Killing old process: $OLD_PROCESS"
+  kill $OLD_PROCESS
+fi
+sleep 2
+cd  **/clash
+rm -f ./nohup.out || true
+rm -f ./cache.db || true
+nohup ./clash-linux-amd64-v1.10.0  -d ./ &
+echo "Restart clash"
 ```
 
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-# 介绍页
-
-## 欢迎使用 Fast GPT
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-时间比较赶，介绍没来得及完善，先直接上怎么使用：  
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-1. 使用邮箱注册账号。  
-2. 进入账号页面，添加关联账号，目前只有 openai 的账号可以添加，直接去 openai 官网，把 API Key 粘贴过来。  
-3. 进入模型页，创建一个模型，建议直接用 ChatGPT。    
-4. 在模型列表点击【对话】，即可使用 API 进行聊天。  
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-### 模型配置
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-1. **提示语**：会在每个对话框的第一句自动加入，用于限定该模型的对话内容。  
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-2. **单句最大长度**：每个聊天，单次输入内容的最大长度。  
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-3. **上下文最大长度**：每个聊天，最多的轮数除以2，建议设置为偶数。可以持续聊天，但是旧的聊天内容会被截断，AI 就不会知道被截取的内容。 
-例如：上下文最大长度为6。在第 4 轮对话时，第一轮对话的内容不会被计入。
-
-4. **过期时间**：生成对话框后，这个对话框多久过期。  
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-5. **聊天最大加载次数**：单个对话框最多被加载几次，设置为-1代表不限制，正数代表只能加载 n 次，防止被盗刷。  
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-### 对话框介绍
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-1. 每个对话框以 windowId 作为标识。  
-2. 每次点击【对话】，都会生成新的对话框，无法回到旧的对话框。对话框内刷新，会恢复对话内容。  
-3. 直接分享对话框（网页）的链接给朋友，会共享同一个对话内容。但是！！！千万不要两个人同时用一个链接，会串味，还没解决这个问题。  
-4. 如果想分享一个纯的对话框，可以把链接里 windowId 参数去掉。例如：  
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-* 当前网页链接：http://docgpt.ahapocket.cn/chat?chatId=6402c9f64cb5d6283f764&windowId=6402c94cb5d6283f76fb49  
-* 分享链接应为：http://docgpt.ahapocket.cn/chat?chatId=6402c9f64cb5d6283f764  
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-### 其他问题
-还有其他问题，可以加我 wx，拉个交流群大家一起聊聊。
-![](/icon/erweima.jpg)
+#### 软件教程：Nginx
+...没写，这个百度吧。