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https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-22 20:37:48 +00:00
update doc (#3581)
This commit is contained in:
@@ -7,7 +7,7 @@ toc: true
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weight: 908
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## 工作流中多轮对话场景中如何使连续问题被问题分类节点正确的归类
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## 多轮对话中如何使连续问题被问题分类节点正确的归类
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问题分类节点具有获取上下文信息的能力,当处理两个关联性较大的问题时,模型的判断准确性往往依赖于这两个问题之间的联系和模型的能力。例如,当用户先问“我该如何使用这个功能?”接着又询问“这个功能有什么限制?”时,模型借助上下文信息,就能够更精准地理解并响应。
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@@ -15,10 +15,26 @@ weight: 908
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建议:构建批量运行脚本进行测试,评估问题分类的准确性。
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## 系统编排配置中的定时执行,如果用户打开分享的连接,停留在那个页面,定时执行触发问题
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## 定时执行的时机问题
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发布后,后台生效。
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系统编排配置中的定时执行,如果用户打开分享的连接,停留在那个页面,定时执行触发问题:
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定时执行会在应用发布后生效,会在后台生效。
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## AI对话回答要求中的Markdown语法取消
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在针对知识库的回答要求里有, 要给它配置提示词,不然他就是默认的,默认的里面就有该语法。
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修改知识库默认提示词, 默认用的是标准模板提示词,会要求按 Markdown 输出,可以去除该要求:
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## 应用在不同来源效果不一致
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Q: 应用在调试和正式发布后,效果不一致;在 API 调用时,效果不一致。
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A: 通常是由于上下文不一致导致,可以在对话日志中,找到对应的记录,并查看运行详情来进行比对。
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