V4.6.6-1 (#656)

packages/global/core/ai/model.d.ts

@@ -24,6 +24,7 @@ export type VectorModelItemType = {
   defaultToken: number;
   price: number;
   maxToken: number;
+  weight: number;
 };
 
 export type ReRankModelItemType = {

packages/global/core/ai/model.ts

@@ -16,6 +16,7 @@ export const defaultVectorModels: VectorModelItemType[] = [
     name: 'Embedding-2',
     price: 0,
     defaultToken: 500,
-    maxToken: 3000
+    maxToken: 3000,
+    weight: 100
   }
 ];

packages/global/core/dataset/type.d.ts

@@ -89,6 +89,7 @@ export type DatasetTrainingSchemaType = {
   q: string;
   a: string;
   chunkIndex: number;
+  weight: number;
   indexes: Omit<DatasetDataIndexItemType, 'dataId'>[];
 };
 

packages/global/core/module/template/system/contextExtract.ts

@@ -36,10 +36,11 @@ export const ContextExtractModule: FlowModuleTemplateType = {
       type: FlowNodeInputTypeEnum.textarea,
       valueType: ModuleIOValueTypeEnum.string,
       label: '提取要求描述',
-      description: '给AI一些对应的背景知识或要求描述，引导AI更好的完成任务',
+      description:
+        '给AI一些对应的背景知识或要求描述，引导AI更好的完成任务。\n该输入框可使用全局变量。',
       required: true,
       placeholder:
-        '例如: \n1. 你是一个实验室预约助手，你的任务是帮助用户预约实验室。\n2. 你是谷歌搜索助手，需要从文本中提取出合适的搜索词。',
+        '例如: \n1. 当前时间为: {{cTime}}。你是一个实验室预约助手，你的任务是帮助用户预约实验室，从文本中获取对应的预约信息。\n2. 你是谷歌搜索助手，需要从文本中提取出合适的搜索词。',
       showTargetInApp: true,
       showTargetInPlugin: true
     },