4.7 doc update (#1068)

* fix: plugin update

* feat: get current time plugin

* fix: ts

* perf: select app ux

* fix: ts

* perf: max w

* move code

* perf: inform tip

* fix: inform

* doc

* fix: tool handle

* perf: tmp file store

* doc

* fix: message file selector

* feat: doc

* perf: switch trigger

* doc

* fix: openapi import

* rount the number

* parse openapi schema

* fix empty line after variables (#64)

* doc image

* image size

* doc

* doc

* catch error

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Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
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2024-03-27 12:50:07 +08:00
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FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用了 Flow 节点编排的方式来实现复杂工作流,提高可玩性和扩展性。但同时也提高了上手的门槛,有一定开发背景的用户使用起来会比较容易。
FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用了 Flow 节点编排(工作流)的方式来实现复杂工作流,提高可玩性和扩展性。但同时也提高了上手的门槛,有一定开发背景的用户使用起来会比较容易。
[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1aB4y1Z7Hy/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click&vd_source=903c2b09b7412037c2eddc6a8fb9828b)
![](/imgs/flow-intro1.png)
## 什么是模块
## 什么是节点
在程序中,模块可以理解为一个个 Function 或者接口。可以理解为它就是一个**步骤**。将多个模块一个个拼接起来,即可一步步的去实现最终的 AI 输出。
在程序中,节点可以理解为一个个 Function 或者接口。可以理解为它就是一个**步骤**。将多个节点一个个拼接起来,即可一步步的去实现最终的 AI 输出。
如下图,这是一个最简单的 AI 对话。它由用户输入的问题、聊天记录以及 AI 对话模块组成。
如下图,这是一个最简单的 AI 对话。它由用户输入的问题、聊天记录以及 AI 对话节点组成。
![](/imgs/flow-intro2.png)
执行流程如下:
1. 用户输入问题后,会向服务器发送一个请求,并携带问题。从而得到【用户问题】模块的输出。
2. 根据设置的【最长记录数】来获取数据库中的记录数,从而得到【聊天记录】模块的输出。
经过上面两个流程就得到了左侧两个蓝色点的结果。结果会被注入到右侧的【AI】对话模块
3. 【AI 对话】模块根据传入的聊天记录和用户问题,调用对话接口,从而实现回答。(这里的对话结果输出隐藏了起来,默认只要触发了对话模块,就会往客户端输出内容)
1. 用户输入问题后,会向服务器发送一个请求,并携带问题。从而得到【用户问题】节点的输出。
2. 根据设置的【最长记录数】来获取数据库中的记录数,从而得到【聊天记录】节点的输出。
经过上面两个流程就得到了左侧两个蓝色点的结果。结果会被注入到右侧的【AI】对话节点
3. 【AI 对话】节点根据传入的聊天记录和用户问题,调用对话接口,从而实现回答。(这里的对话结果输出隐藏了起来,默认只要触发了对话节点,就会往客户端输出内容)
### 模块分类
### 节点分类
从功能上,模块可以分为 2 类:
从功能上,节点可以分为 2 类:
1. **系统模块**:用户引导(配置一些对话框信息)、用户问题(流程入口)。
2. **功能模块**知识库搜索、AI 对话等剩余模块。(这些模块都有输入和输出,可以自由组合)。
1. **系统节点**:用户引导(配置一些对话框信息)、用户问题(流程入口)。
2. **功能节点**知识库搜索、AI 对话等剩余节点。(这些节点都有输入和输出,可以自由组合)。
### 模块的组成
### 节点的组成
每个模块会包含 3 个核心部分:固定参数、外部输入(左边有个圆圈)和输出(右边有个圆圈)。
每个节点会包含 3 个核心部分:固定参数、外部输入(左边有个圆圈)和输出(右边有个圆圈)。
![](/imgs/flow-intro3.png)
- 对话模型、温度、回复上限、系统提示词和限定词为固定参数,同时系统提示词和限定词也可以作为外部输入,意味着如果你有输入流向了系统提示词,那么原本填写的内容就会被**覆盖**。
- 触发器、引用内容、聊天记录和用户问题则为外部输入,需要从其他模块的输出流入。
- 回复结束则为该模块的输出。
- 触发器、引用内容、聊天记录和用户问题则为外部输入,需要从其他节点的输出流入。
- 回复结束则为该节点的输出。
### 模块什么时候被执行?
## 重点 - 工作流是如何运行的
模块执行的原则:
与单出入口的工作流不同FastGPT的工作流可以指定**不同的入口**,并且没有**固定的出口**,而是以节点运行结束作为出口,如果在一个轮调用中,所有节点都不再允许,则工作流结束。
1. 仅关心**已连接的**外部输入,即左边的圆圈被连接了
2. 当连接内容都有值时触发。
3. **可以多个输出连接到一个输入,后续的值会覆盖前面的值。**
不过为了方便阅读,大部分时候,我们仍是设置一个模块作为入口,在工作流中,它被叫做`对话入口`。下面我们来看下,工作流是如何运行的,以及每个节点何时被触发执行
#### 示例 1
记住3个**节点可执行**的原则
聊天记录模块会自动执行因此聊天记录输入会自动赋值。当用户发送问题时【用户问题】模块会输出值此时【AI 对话】模块的用户问题输入也会被赋值。两个连接的输入都被赋值后,会执行 【AI 对话】模块
1. 仅关心**已连接的**外部输入,即左边的圆圈被连接了参数
2. 当**已连接的**内容都被赋值的时候触发。(这个地方经常会遇到,连接了很多根输入线,但是只要有一个输入没有值,这个节点也不会执行)
3. 可以多个输出连接到一个输入,后续的值会覆盖前面的值。
![](/imgs/workflow_process.png)
### 示例 1
聊天记录节点会自动执行因此聊天记录输入会自动赋值。当用户发送问题时【用户问题】节点会输出值此时【AI 对话】节点的用户问题输入也会被赋值。两个连接的输入都被赋值后,会执行 【AI 对话】节点。
![](/imgs/flow-intro1.png)
#### 例子 2
### 例子 2
下图是一个知识库搜索例子。
1. 历史记录会流入【AI 对话】模块
2. 用户的问题会流入【知识库搜索】和【AI 对话】模块由于【AI 对话】模块的触发器和引用内容还是空,此时不会执行。
3. 【知识库搜索】模块仅一个外部输入,并且被赋值,开始执行。
4. 【知识库搜索】结果为空时“搜索结果不为空”的值为空不会输出因此【AI 对话】模块会因为触发器没有赋值而无法执行。而“搜索结果为空”会有输出,流向指定回复的触发器,因此【指定回复】模块进行输出。
1. 历史记录会流入【AI 对话】节点
2. 用户的问题会流入【知识库搜索】和【AI 对话】节点由于【AI 对话】节点的触发器和引用内容还是空,此时不会执行。
3. 【知识库搜索】节点仅一个外部输入,并且被赋值,开始执行。
4. 【知识库搜索】结果为空时“搜索结果不为空”的值为空不会输出因此【AI 对话】节点会因为触发器没有赋值而无法执行。而“搜索结果为空”会有输出,流向指定回复的触发器,因此【指定回复】节点进行输出。
5. 【知识库搜索】结果不为空时“搜索结果不为空”和“引用内容”都有输出会流向【AI 对话】此时【AI 对话】的 4 个外部输入都被赋值,开始执行。
![](/imgs/flow-intro4.png)
## 如何连接模块
## 如何连接节点
1. 为了方便识别不同输入输出的类型FastGPT 给每个模块的输入输出连接点赋予不同的颜色,你可以把相同颜色的连接点连接起来。其中,灰色代表任意类型,可以随意连接。
1. 为了方便识别不同输入输出的类型FastGPT 给每个节点的输入输出连接点赋予不同的颜色,你可以把相同颜色的连接点连接起来。其中,灰色代表任意类型,可以随意连接。
2. 位于左侧的连接点为输入,右侧的为输出,连接只能将一个输入和输出连接起来,不能连接“输入和输入”或者“输出和输出”。
3. 可以点击连接线中间的 x 来删除连接线。
4. 可以左键点击选中连接线
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## 如何阅读?
1. 建议从左往右阅读。
2.**用户问题** 模块开始。用户问题模块,代表的是用户发送了一段文本,触发任务开始。
3. 关注【AI 对话】和【指定回复】模块,这两个模块是输出答案的地方。
2.**用户问题** 节点开始。用户问题节点,代表的是用户发送了一段文本,触发任务开始。
3. 关注【AI 对话】和【指定回复】节点,这两个节点是输出答案的地方。
## FAQ
@@ -90,9 +96,9 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
1. 文本加工,可以对字符串进行合并。
2. 知识库搜索合并,可以合并多个知识库搜索结果
3. 其他结果,无法直接合并,可以考虑传入到`HTTP`模块中进行合并,使用`[Laf](https://laf.run/)`可以快速实现一个无服务器HTTP接口。
3. 其他结果,无法直接合并,可以考虑传入到`HTTP`节点中进行合并,使用`[Laf](https://laf.run/)`可以快速实现一个无服务器HTTP接口。
### 模块为什么有2个用户问题
### 节点为什么有2个用户问题
左侧的`用户问题`是指该模块所需的输入。右侧的`用户问题`是为了方便后续的连线,输出的值和传入的用户问题一样。
左侧的`用户问题`是指该节点所需的输入。右侧的`用户问题`是为了方便后续的连线,输出的值和传入的用户问题一样。