4.7 doc update (#1068)

* fix: plugin update

* feat: get current time plugin

* fix: ts

* perf: select app ux

* fix: ts

* perf: max w

* move code

* perf: inform tip

* fix: inform

* doc

* fix: tool handle

* perf: tmp file store

* doc

* fix: message file selector

* feat: doc

* perf: switch trigger

* doc

* fix: openapi import

* rount the number

* parse openapi schema

* fix empty line after variables (#64)

* doc image

* image size

* doc

* doc

* catch error

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Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>

docSite/content/docs/development/faq.md

@@ -12,9 +12,8 @@ images: []
 遇到问题先按下面方式排查。
 
 1. `docker ps -a` 查看所有容器运行状态，检查是否全部 running，如有异常，尝试`docker logs 容器名`查看对应日志。
-2. 不懂 docker 不要瞎改端口，只需要改`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可。
-3. 容器都运行正常的，`docker logs 容器名` 查看报错日志
-4. 无法解决时，可以找找[Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，或新提 Issue，私有部署错误，务必提供详细的日志，否则很难排查。
+2. 容器都运行正常的，`docker logs 容器名` 查看报错日志
+3. 无法解决时，可以找找[Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，或新提 Issue，私有部署错误，务必提供详细的日志，否则很难排查。
 
 
 ## 二、通用问题
@@ -29,7 +28,8 @@ images: []
 
 ### 其他模型没法进行问题分类/内容提取
 
-需要给其他模型配置`toolChoice=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试，国内外的商业模型基本都可用。
+需要给其他模型配置`toolChoice=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试。
+问题分类基本可用，内容提取不太行。
    
 ### 页面崩溃
 
@@ -48,7 +48,7 @@ images: []
 2. 如果是国内模型，可能是命中风控了。
 3. 查看模型请求日志，检查出入参数是否异常。
 
-### 知识库索引没有进度
+### 知识库索引没有进度/索引很慢
 
 先看日志报错信息。有以下几种情况：
 
@@ -62,15 +62,27 @@ images: []
 
 或者是FastGPT请求不到 OneAPI（没放同一个网络）
 
+### 修改了 vectorModels 但是没有生效
+
+1. 重启容器，确保模型配置已经加载（可以在日志或者新建知识库时候看到新模型）
+2. 记得刷新一次浏览器。
+3. 如果是已经创建的知识库，需要删除重建。向量模型是创建时候绑定的，不会动态更新。
+
 ## 三、常见的 OneAPI 错误
 
+带有 requestId 的都是 OneAPI 的报错。
+
 ### insufficient_user_quota user quota is not enough 
 
 OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
 
 ### xxx渠道找不到
 
-OneAPI 中没有配置该模型渠道。或者是修改了配置文件中一部分的模型，但没有全部修改。
+FastGPT 模型配置文件中的 model 必须与 OneAPI 渠道中的模型对应上，否则就会提示这个错误。可检查下面内容：
+
+1. OneAPI 中没有配置该模型渠道，或者被禁用了。
+2. 修改了 FastGPT 配置文件中一部分的模型，但没有全部修改，仍有模型是 OneAPI 没配置的。
+3. 使用旧的向量模型创建了知识库，后又更新了向量模型。这时候需要删除以前的知识库，重建。
 
 如果OneAPI中，没有配置对应的模型，`config.json`中也不要配置，否则容易报错。