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https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-10-19 01:54:04 +00:00
update doc search engine (#5386)
* update doc search engine * custom tokenizer * tokenizer
This commit is contained in:
@@ -5,12 +5,14 @@ description: FastGPT 配置参数介绍
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由于环境变量不利于配置复杂的内容,新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件,你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/development/docker/) 来挂载配置文件。
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**开发环境下**,你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
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**开发环境下**,你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
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下面配置文件示例中包含了系统参数和各个模型配置:
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## 4.8.20+ 版本新配置文件示例
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> 从4.8.20版本开始,模型在页面中进行配置。
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```json
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{
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"feConfigs": {
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@@ -22,7 +24,8 @@ description: FastGPT 配置参数介绍
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"vlmMaxProcess": 15, // 图片理解模型最大处理进程
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"tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数,会持续占用内存,不能设置太大。
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"hnswEfSearch": 100, // 向量搜索参数,仅对 PG 和 OB 生效。越大,搜索越精确,但是速度越慢。设置为100,有99%+精度。
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"customPdfParse": { // 4.9.0 新增配置
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"customPdfParse": {
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// 4.9.0 新增配置
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"url": "", // 自定义 PDF 解析服务地址
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"key": "", // 自定义 PDF 解析服务密钥
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"doc2xKey": "", // doc2x 服务密钥
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@@ -57,7 +60,7 @@ description: FastGPT 配置参数介绍
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#### 2. 修改 FastGPT 配置文件
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开源版用户在 `config.json` 文件中添加 `systemEnv.customPdfParse.doc2xKey` 配置,并填写上申请到的 API Key。并重启服务。
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社区版用户在 `config.json` 文件中添加 `systemEnv.customPdfParse.doc2xKey` 配置,并填写上申请到的 API Key。并重启服务。
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商业版用户在 Admin 后台根据表单指引填写 Doc2x 服务密钥。
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