Add share link hook (#351)

This commit is contained in:
Archer
2023-09-25 23:12:42 +08:00
committed by GitHub
parent 9136c9306a
commit 63cd379682
29 changed files with 430 additions and 98 deletions

View File

@@ -38,7 +38,7 @@ FastGPT 的 API Key 有 2 类,一类是全局通用的 key一类是携带
- headers.Authorization: Bearer apikey
- chatId: string | undefined 。
- 为 undefined 时(不传入),不使用 FastGpt 提供的上下文功能,完全通过传入的 messages 构建上下文。 不会将你的记录存储到数据库中,你也无法在记录汇总中查阅到。
- 为非空字符串时,意味着使用 chatId 进行对话,自动从 FastGpt 数据库取历史记录。并拼接 messages 数组最后一个内容作为完整请求。(自行确保 chatid 唯一,长度不限)
- 为非空字符串时,意味着使用 chatId 进行对话,自动从 FastGpt 数据库取历史记录。并拼接 messages 数组最后一个内容作为完整请求。(自行确保 chatId 唯一,长度不限)
- messages: 与 openai gpt 接口完全一致。
- detail: 是否返回详细值(模块状态响应的完整结果会通过event进行区分
- variables: 变量。一个对象,效果同全局变量。
@@ -227,7 +227,7 @@ data: [{"moduleName":"KB Search","price":1.2000000000000002,"model":"Embedding-2
![](/imgs/getKbId.png)
### 知识库添加数据
### 知识库添加数据
{{< tabs tabTotal="4" >}}
{{< tab tabName="请求示例" >}}
@@ -241,10 +241,11 @@ curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/data/pushDa
    "kbId": "64663f451ba1676dbdef0499",
"mode": "index",
"prompt": "qa 拆分引导词index 模式下可以忽略",
"billId": "可选。如果有这个值,本次的数据会被聚合到一个订单中,这个值可以重复使用。可以参考 [创建训练订单] 获取该值。",
    "data": [
        {
            "a": "test",
            "q": "1111"
            "q": "1111",
        },
        {
            "a": "test2",
@@ -370,6 +371,158 @@ curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/searchTest'
{{< /tabs >}}
## 订单
### 创建训练订单
**请求示例**
```bash
curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/common/bill/createTrainingBill' \
--header 'Authorization: Bearer {{apikey}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw ''
```
**响应结果**
data 为 billId可用于 api 添加数据时进行账单聚合。
```json
{
"code": 200,
"statusText": "",
"message": "",
"data": "65112ab717c32018f4156361"
}
```
## 免登录分享链接校验(内测中)
免登录链接配置中,增加了`凭证校验服务器`后,使用分享链接时会向服务器发起请求,校验链接是否可用,并在每次对话结束后,向服务器发送对话结果。下面以`host`来表示`凭证校验服务器`。服务器接口仅需返回是否校验成功即可,不需要返回其他数据,格式如下:
```json
{
"success": true,
"message": "错误提示"
}
```
![](/imgs/sharelinkProcess.png)
### 分享链接中增加额外 query
增加一个 query: authToken。例如
原始的链接https://fastgpt.run/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192
完整链接: https://fastgpt.run/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345
发出校验请求时候,会在`body`中携带 token={{authToken}} 的参数。
### 初始化校验
**FastGPT 发出的请求**
```bash
curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/init' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"token": "sintdolore"
}'
```
### 对话前校验
**FastGPT 发出的请求**
```bash
curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/start' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"token": "sintdolore",
"question": "用户问题",
}'
```
### 对话结果上报
**FastGPT 发出的请求**
```bash
curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/finish' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"token": "sint dolore",
"responseData": [
{
"moduleName": "KB Search",
"price": 1.2000000000000002,
"model": "Embedding-2",
"tokens": 6,
"similarity": 0.61,
"limit": 3
},
{
"moduleName": "AI Chat",
"price": 454.5,
"model": "FastAI-4k",
"tokens": 303,
"question": "导演是谁",
"answer": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
"maxToken": 2050,
"quoteList": [
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "8099",
"q": "本作的主人公是谁?",
"a": "本作的主人公是名叫铃芽的少女。",
"source": "手动修改"
},
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "8686",
"q": "电影《铃芽之旅》男主角是谁?",
"a": "电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太,由松村北斗配音。",
"source": ""
},
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "19339",
"q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁22",
"a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
"source": "手动修改"
}
],
"completeMessages": [
{
"obj": "System",
"value": "下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁?\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁?\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"
},
{
"obj": "System",
"value": "1.请记住,你的身份是百度的下一代知识增强语言模型,能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"
},
{
"obj": "System",
"value": "你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题,其余问题直接回复: 我不清楚。"
},
{
"obj": "Human",
"value": "导演是谁"
},
{
"obj": "AI",
"value": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
}
]
}
]
}'
```
响应值与 chat 接口相同,增加了一个 token。可以重点关注`responseData`里的值price 与实际价格的倍率为`100000`
**此接口无需响应值**
# 使用案例