Docs: fix zh-cn sitemap (#1631)

Signed-off-by: Carson Yang <yangchuansheng33@gmail.com>
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Carson Yang
2024-05-29 15:46:43 +08:00
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commit 5c8f2f95f7
107 changed files with 4 additions and 4 deletions

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@@ -0,0 +1,9 @@
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weight: 500
title: '使用案例'
description: '有关 FastGPT 其他实践案例的更多信息'
icon: 'cases'
draft: false
images: []
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<!-- 500 ~ 700 -->

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@@ -0,0 +1,70 @@
---
title: " 接入飞书(社区文章)"
description: "FastGPT 接入飞书机器人"
icon: "chat"
draft: false
toc: true
weight: 503
---
# FastGPT 一分钟接入飞书
[Feishu OpenAI GitHub 地址](https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-OpenAI)
[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click)
由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致,可以无需变更第三方应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例,可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
## 1. 获取 FastGPT 的 OpenAPI 秘钥
依次选择应用 -> 「API 访问」然后点击「API 密钥」来创建密钥。 [参考这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)
![](/imgs/fastgpt-api.png)
## 2. 部署飞书服务
推荐使用 Railway 一键部署
[![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/10D-TF?referralCode=oMcVS2)
参考环境变量配置:
![](/imgs/feishu-env.png)
FastGPT 集成**重点参数:**
```bash
#上一步FastGPT的OpenAPI 秘钥
OPENAI_KEY=fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy
#调用OpenAI的BaseUrl要换成FastGPT的
API_URL=https://api.fastgpt.in/api/openapi
```
## 3. 创建飞书机器人
1. 前往 [开发者平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN) 创建应用 , 并获取到 APPID 和 Secret
2. 前往`应用功能-机器人`, 创建机器人
3. 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址,在飞书机器人后台的 `事件订阅` 板块填写。例如,
- `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
- `/webhook/event` 为统一的应用路由
- 最终的回调地址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event`
4. 在飞书机器人后台的 `机器人` 板块,填写消息卡片请求网址。例如,
- `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
- `/webhook/card` 为统一的应用路由
- 最终的消息卡片请求网址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card`
5. 在事件订阅板块,搜索三个词`机器人进群`、 `接收消息`、 `消息已读`, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面,搜索`图片`, 勾选`获取与上传图片或文件资源`。 最终会添加下列回调事件
- im:resource(获取与上传图片或文件资源)
- im:message
- im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
- im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中 @ 机器人消息事件)
- im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message:send_as_bot(获取用户在群组中 @ 机器人的消息)
- im:chat:readonly(获取群组信息)
- im:chat(获取与更新群组信息)
## 4. 测试飞书机器人
私聊机器人,或者群里艾特它,就可以基于 FastGPT 的应用进行回答啦
![](/imgs/feishu-res.png)

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@@ -0,0 +1,60 @@
---
title: "使用 Gapier 快速导入Agent工具"
description: "FastGPT 使用 Gapier 快速导入Agent工具"
icon: "build"
draft: false
toc: true
weight: 501
---
FastGPT V4.7版本加入了工具调用,可以兼容 GPTs 的 Actions。这意味着你可以直接导入兼容 GPTs 的 Agent 工具。
Gapier 是一个在线 GPTs Actions工具提供了50多种现成工具并且每天有免费额度进行测试方便用户试用官方地址为[https://gapier.com/](https://gapier.com/)。
![](/imgs/gapierToolResult1.webp)
现在,我们开始把 Gapier 的工具导入到 FastGPT 中。
## 1. 创建插件
| Step1 | Step2 | Step3 |
| --- | --- | --- |
| ![](/imgs/gapierTool1.png) | ![](/imgs/gapierTool2.png) | 登录[Gapier](https://gapier.com/) 复制相关参数 <br> ![](/imgs/gapierTool3.png) |
| Step4 | Step5 | Step6 |
| 自定义请求头: Authorization<br>请求值: Bearer 复制的key <br> ![](/imgs/gapierTool4.png) | ![](/imgs/gapierTool5.png) | ![](/imgs/gapierTool6.png) |
创建完后,如果需要变更,无需重新创建,只需要修改对应参数即可,会自动做差值比较更新。
![](/imgs/gapierTool7.png)
## 2. 应用绑定工具
### 简易模式
| Step1 | Step2 |
| --- | --- | --- |
| ![](/imgs/gapierTool8.png) | ![](/imgs/gapierTool9.webp) |
| Step3 | Step4 |
| ![](/imgs/gapierTool10.webp) | ![](/imgs/gapierTool11.png) |
### 高级编排
| Step1 | Step2 |
| --- | --- | --- |
| ![](/imgs/gapierTool12.webp) | ![](/imgs/gapierTool13.webp) |
| Step3 | Step4 |
| ![](/imgs/gapierTool14.webp) | ![](/imgs/gapierTool15.webp) |
![](/imgs/gapierTool16.webp)
## 3. 工具调用说明
### 不同模型的区别
不同模型调用工具采用不同的方法,有些模型支持 toolChoice 和 functionCall 效果会更好。不支持这两种方式的模型通过提示词调用但是效果不是很好并且为了保证顺利调用FastGPT内置的提示词仅支持每次调用一个工具。
具体哪些模型支持 functionCall 可以官网查看当然也需要OneAPI支持同时需要调整模型配置文件中的对应字段详细看配置字段说明
线上版用户,可以在模型选择时,看到是否支持函数调用的标识。
![](/imgs/gapierTool17.webp)

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@@ -0,0 +1,73 @@
---
title: "对接 chatgpt-on-wechat"
description: "FastGPT 对接 chatgpt-on-wechat"
icon: "chat"
draft: false
toc: true
weight: 504
---
# 1 分钟对接 chatgpt-on-wechat
[chatgpt-on-wechat GitHub 地址](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)
由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致,可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例,可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
## 1. 获取 OpenAPI 秘钥
依次选择应用 -> 「API访问」然后点击「API 密钥」来创建密钥。
{{% alert context="warning" %}}
密钥需要自己保管好,一旦关闭就无法再复制密钥,只能创建新密钥再复制。
{{% /alert %}}
![](/imgs/fastgpt-api.jpg)
## 3. 创建 docker-compose.yml 文件
只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY``OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的秘钥,`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址,例如:`https://api.fastgpt.in/api/v1`
随便找一个目录,创建一个 docker-compose.yml 文件,将下面的代码复制进去。
```yml
version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: 'fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy'
OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.fastgpt.in/api/v1'
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
CHANNEL_TYPE: 'wx'
PROXY: ''
HOT_RELOAD: 'False'
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。'
SUBSCRIBE_MSG: '感谢您的关注!\n这里是ChatGPT可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: 'False'
LINKAI_API_KEY: ''
LINKAI_APP_CODE: ''
```
## 4. 运行 chatgpt-on-wechat
```bash
docker-compose pull
docker-compose up -d
```
* 运行成功后会提示扫码登录
* 随便找个账号,私信发送: bot问题 会将 问题 传到 FastGPT 进行回答。

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@@ -0,0 +1,38 @@
---
title: "对接第三方 GPT 应用"
description: "通过与 OpenAI 兼容的 API 对接第三方应用"
icon: "model_training"
draft: false
toc: true
weight: 505
---
## 获取 API 秘钥
依次选择应用 -> 「API访问」然后点击「API 密钥」来创建密钥。
{{% alert context="warning" %}}
密钥需要自己保管好,一旦关闭就无法再复制密钥,只能创建新密钥再复制。
{{% /alert %}}
![](/imgs/fastgpt-api.jpg)
{{% alert icon="🍅" context="success" %}}
Tips: 安全起见,你可以设置一个额度或者过期时间,放置 key 被滥用。
{{% /alert %}}
## 替换三方应用的变量
```bash
OPENAI_API_BASE_URL: https://api.fastgpt.in/api (改成自己部署的域名)
OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的秘钥
```
**[ChatGPT Next Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) 示例:**
![](/imgs/chatgptnext.png)
**[ChatGPT Web](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web) 示例:**
![](/imgs/chatgptweb.png)

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@@ -0,0 +1,77 @@
---
title: "接入微信和企业微信 "
description: "FastGPT 接入微信和企业微信 "
icon: "chat"
draft: false
toc: true
weight: 506
---
# FastGPT 三分钟接入微信/企业微信
私人微信和企业微信接入的方式基本一样,不同的地方会刻意指出。
[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1cu411F7FN/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=903c2b09b7412037c2eddc6a8fb9828b)
## 创建APIKey
首先找到我们需要接入的应用,然后点击「外部使用」->「API访问」创建一个APIKey并保存。
![](/imgs/wechat1.png)
## 配置微秘书
打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登陆后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」,按照下图配置。
![](/imgs/wechat2.png)
继续往下看到 `apikey``服务器根地址`,这里`apikey`填写我们在 FastGPT 应用外部访问中创建的 APIkey服务器根地址填写官方地址或者私有化部署的地址这里用官方地址示例注意要添加`/v1`后缀,填写完毕后保存。
![](/imgs/wechat3.png)
## sealos部署服务
[访问sealos](https://cloud.sealos.io/) 登陆进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
- 应用名:称随便填写
- 镜像名:私人微信填写 aibotk/wechat-assistant 企业微信填写 aibotk/worker-assistant
- cpu和内存建议 1c1g
![](/imgs/wechat4.png)
往下翻页找到「高级配置」-> 「编辑环境变量」
![](/imgs/wechat5.png)
这里需要填写四个环境变量:
```
AIBOTK_KEY=微秘书 APIKEY
AIBOTK_SECRET=微秘书 APISECRET
WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token (企业微信需要填写,私人微信不需要)
```
这里最后两个变量只有部署企业微信才需要,私人微信只需要填写前两个即可。
![](/imgs/wechat6.png)
这里环境变量我们介绍下如何填写:
`AIBOTK_KEY``AIBOTK_SECRET` 我们需要回到[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK)找到「个人中心」,这里的 APIKEY 对应 AIBOTK_KEY APISECRET 对应 `AIBOTK_SECRET`
![](/imgs/wechat7.png)
`WORK_PRO_TOKEN` [点击这里](https://tss.rpachat.com/?aff=aibotk)申请 token 然后填入即可。
`WECHATY_PUPPET_SERVICE_AUTHORITY`的值复制过去就可以。
填写完毕后点右上角「部署」,等待应用状态变为运行中。
![](/imgs/wechat8.png)
返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」,扫码登陆需要接入的微信号。
![](/imgs/wechat9.png)
## 测试
只需要发送信息,或者拉入群聊@登陆的微信就会回复信息啦
![](/imgs/wechat10.png)