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archer
2023-08-31 18:43:10 +08:00
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commit 4f0f950dd4
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@@ -0,0 +1,8 @@
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weight: 200
title: '开发指南'
description: '本地开发 FastGPT 必看'
icon: 'code_blocks'
draft: false
images: []
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@@ -4,7 +4,7 @@ description: 'FastGPT 配置参数介绍'
icon: 'settings'
draft: false
toc: true
weight: 751
weight: 100
---
由于环境变量不利于配置复杂的内容,新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件,你可以在 `client/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/installation/docker/) 来挂载配置文件。

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@@ -1,6 +1,6 @@
---
weight: 500
title: '开发指南'
weight: 0
title: '快速开始'
description: '对 FastGPT 进行开发调试'
icon: 'developer_guide'
draft: false
@@ -49,7 +49,7 @@ client 目录下为 FastGPT 核心代码。NextJS 框架前后端放在一起,
**2. config 配置文件**
复制 data/config.json 文件,生成一个 data/config.local.json 配置文件。具体的参数说明,可参考 [config 配置说名](/docs/installation/reference/configuration)
复制 data/config.json 文件,生成一个 data/config.local.json 配置文件。具体的参数说明,可参考 [config 配置说名](/docs/development/configuration)
**注意json 配置文件不能包含注释,介绍中为了方便看才加入的注释**

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@@ -162,7 +162,7 @@ docker-compose up -d
### 如何自定义配置文件?
需要在 `docker-compose.yml` 同级目录创建一个 `config.json` 文件,内容参考: [配置详解](/docs/installation/reference/configuration/)
需要在 `docker-compose.yml` 同级目录创建一个 `config.json` 文件,内容参考: [配置详解](/docs/development/configuration)
然后修改 `docker-compose.yml` 中的 `fastgpt` 容器内容,增加挂载选项即可:
@@ -186,4 +186,4 @@ fastgpt:
- ./config.json:/app/data/config.json
```
> 参考[配置详解](/docs/installation/reference/configuration/)
> 参考[配置详解](/docs/development/configuration)

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@@ -7,6 +7,8 @@ toc: true
weight: 730
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默认情况下FastGPT 只配置了 GPT 的 3 个模型,如果你需要接入其他模型,需要进行一些额外配置。
[one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,开箱即用。
FastGPT 可以通过接入 one-api 来实现对各种大模型的支持。部署方法也很简单。
@@ -45,7 +47,7 @@ SqlLite 版本不支持多实例,适合个人小流量使用,但是价格非
## 使用步骤
**1. 登录 one-api**
### 1. 登录 one-api
打开 【one-api 应用详情】,找到访问地址:
![step4](/imgs/oneapi-step4.png)
@@ -53,7 +55,7 @@ SqlLite 版本不支持多实例,适合个人小流量使用,但是价格非
登录 one-api
![step5](/imgs/oneapi-step5.png)
**2. 创建渠道和令牌**
### 2. 创建渠道和令牌
在 one-api 中添加对应渠道,直接点击 【添加基础模型】,不要遗漏了向量模型
![step6](/imgs/oneapi-step6.png)
@@ -61,7 +63,7 @@ SqlLite 版本不支持多实例,适合个人小流量使用,但是价格非
创建一个令牌
![step7](/imgs/oneapi-step7.png)
**3. 修改 FastGPT 的环境变量**
### 3. 修改 FastGPT 的环境变量
有了 one-api 令牌后FastGPT 可以通过修改 baseurl 和 key 去请求到 one-api再由 one-api 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量:
@@ -71,3 +73,34 @@ OPENAI_BASE_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/v1
# 下面的 key 是由 one-api 提供的令牌
CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
```
## 接入其他模型
**以添加文心一言为例:**
### 1. One-API 添加对应模型渠道
![](/imgs/oneapi-demo1.png)
### 2. 修改 FastGPT 配置文件
可以在 `/client/src/data/config.json` 里找到配置文件(本地开发需要复制成 config.local.json配置文件中有一项是对话模型配置
```json
"ChatModels": [
...
{
"model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 OneAPI 的模型
"name": "文心一言", // 对外展示的名称
"contextMaxToken": 4000, // 最大长下文 token无论什么模型都按 GPT35 的计算。GPT 外的模型需要自行大致计算下这个值。可以调用官方接口去比对 Token 的倍率,然后在这里粗略计算。
// 例如:文心一言的中英文 token 基本是 1:1而 GPT 的中文 Token 是 2:1如果文心一言官方最大 Token 是 4000那么这里就可以填 8000保险点就填 7000.
"quoteMaxToken": 2000, // 引用知识库的最大 Token
"maxTemperature": 1, // 最大温度
"price": 0, // 1个token 价格 => 1.5 / 100000 * 1000 = 0.015元/1k token
"defaultSystem": "" // 默认的系统提示词
}
...
],
```
添加完后,重启 FastGPT 即可在选择文心一言模型进行对话。

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@@ -1,8 +0,0 @@
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weight: 750
title: '配置文件'
description: 'FastGPT 配置指南'
icon: quick_reference_all
draft: false
images: []
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@@ -1,72 +0,0 @@
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title: '多模型支持'
description: '快速接入除了 GPT 以外的其他大模型'
icon: 'model_training'
draft: false
toc: true
weight: 752
---
默认情况下FastGPT 只配置了 GPT 的 3 个模型,如果你需要接入其他模型,需要进行一些额外配置。
## 部署 one-api
首先你需要部署一个 [one-api](/docs/installation/one-api/),并添加对应的【渠道】和【令牌】,并修改 FastGPT 环境变量,具体可参考 [快速部署 one-api](/docs/installation/one-api)
## 添加 FastGPT 配置文件
可以在 `/client/src/data/config.json` 里找到配置文件(本地开发需要复制成 config.local.json配置文件中有一项是对话模型配置
```json
"ChatModels": [
{
"model": "gpt-3.5-turbo", // 这里的模型需要对应 OneAPI 的模型
"name": "FastAI-4k", // 对外展示的名称
"contextMaxToken": 4000, // 最大长下文 token无论什么模型都按 GPT35 的计算。GPT 外的模型需要自行大致计算下这个值。可以调用官方接口去比对 Token 的倍率,然后在这里粗略计算。
// 例如:文心一言的中英文 token 基本是 1:1而 GPT 的中文 Token 是 2:1如果文心一言官方最大 Token 是 4000那么这里就可以填 8000保险点就填 7000.
"quoteMaxToken": 2000, // 引用知识库的最大 Token
"maxTemperature": 1.2, // 最大温度
"price": 1.5, // 1个token 价格 => 1.5 / 100000 * 1000 = 0.015元/1k token
"defaultSystem": "" // 默认的系统提示词
},
{
"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
"name": "FastAI-16k",
"contextMaxToken": 16000,
"quoteMaxToken": 8000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 3,
"defaultSystem": ""
},
{
"model": "gpt-4",
"name": "FastAI-Plus",
"contextMaxToken": 8000,
"quoteMaxToken": 4000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 45,
"defaultSystem": ""
}
],
```
### 添加新的对话模型
以添加文心一言为例:
```json
"ChatModels": [
...
{
"model": "ERNIE-Bot",
"name": "文心一言",
"contextMaxToken": 4000,
"quoteMaxToken": 2000,
"maxTemperature": 1,
"price": 1.2
}
...
]
```
添加完后,重启 FastGPT 即可在选择文心一言模型进行对话。

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@@ -1,8 +1,8 @@
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weight: 600
title: "使用案例"
description: "有关 FastGPT 其他实践案例的更多信息"
icon: "cases"
weight: 100
title: '使用案例'
description: '有关 FastGPT 其他实践案例的更多信息'
icon: 'cases'
draft: false
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@@ -1,8 +1,8 @@
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weight: 400
title: "高级编排"
description: "FastGPT 高级编排文档"
icon: "family_history"
weight: 10
title: '高级编排'
description: 'FastGPT 高级编排文档'
icon: 'family_history'
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