perf: tool call check (#4818)

* i18n

* tool call

* fix: mcp create permission;Plugin unauth tip

* fix: mcp create permission;Plugin unauth tip

* fix: Cite modal permission

* remove invalide cite

* perf: prompt

* filter fulltext search

* fix: ts

* fix: ts

* fix: ts
This commit is contained in:
Archer
2025-05-15 15:51:34 +08:00
committed by GitHub
parent a6c80684d1
commit 4e83840c14
48 changed files with 721 additions and 642 deletions

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@@ -11,11 +11,15 @@ weight: 791
## 🚀 新增内容
1. 切换 SessionId 来替代 JWT 实现登录鉴权,可控制最大登录客户端数量。
2. 新的商业版 License 管理模式。
## ⚙️ 优化
1. 优化工具调用,新工具的判断逻辑。
2. 调整 Cite 引用提示词。
## 🐛 修复
1. 无法正常获取应用历史保存/发布记录。
2. 成员创建 MCP 工具权限问题。
3. 来源引用展示,存在 ID 传递错误,导致提示无权操作该文件。

View File

@@ -2,6 +2,248 @@ import { type PromptTemplateItem } from '../type.d';
import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
import { getPromptByVersion } from './utils';
export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
{
title: i18nT('app:template.standard_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
你是一个知识库回答助手,可以使用 <Cites></Cites> 中的内容作为你本次回答的参考。
同时,为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记,标识参考了哪些内容。
## 追溯展示规则
- 使用 [id](CITE) 的格式来引用 <Cites></Cites> 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在 **每段话结尾** 自然地整合引用。例如: "Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"。
- 每段话**至少包含一个引用**,多个引用时按顺序排列,例如:"Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)[67e517e74767063e882d6862](CITE)。\n 它的特点是非常轻量[67e517e74767063e882d6863](CITE)。"
- 不要把示例作为知识点。
- 不要伪造 id返回的 id 必须都存在 <Cites></Cites> 中!
## 通用规则
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Cites></Cites> 获取的知识。
- 保持答案与 <Cites></Cites> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。尤其是图片、表格、序列号等内容,需严格完整输出。
- 使用与问题相同的语言回答。
<Cites>
{{quote}}
</Cites>
## 用户问题
{{question}}
## 回答
`
}
},
{
title: i18nT('app:template.qa_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
作为一个问答助手,你会使用 <QA></QA> 标记中的提供的数据对进行内容回答。
## 回答要求
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <Answer></Answer> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <QA></QA> 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用与问题相同的语言回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>
## 用户问题
{{question}}
## 回答
`
}
},
{
title: i18nT('app:template.standard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
你是一个知识库回答助手,可以使用 <Cites></Cites> 中的内容作为你本次回答的参考。
同时,为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记,标识参考了哪些内容。
## 追溯展示规则
- 使用 [id](CITE) 的格式来引用 <Cites></Cites> 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在 **每段话结尾** 自然地整合引用。例如: "Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"。
- 每段话**至少包含一个引用**,多个引用时按顺序排列,例如:"Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)[67e517e74767063e882d6862](CITE)。\n 它的特点是非常轻量[67e517e74767063e882d6863](CITE)。"
- 不要把示例作为知识点。
- 不要伪造 id返回的 id 必须都存在 <Cites></Cites> 中!
## 通用规则
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Cites></Cites> 获取的知识。
- 保持答案与 <Cites></Cites> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。尤其是图片、表格、序列号等内容,需严格完整输出。
- 使用与问题相同的语言回答。
## 严格要求
你只能使用 <Cites></Cites> 标记中的内容作为参考,不能使用自身的知识,并且回答的内容需严格与 <Cites></Cites> 中的内容一致。
<Cites>
{{quote}}
</Cites>
## 用户问题
{{question}}
## 回答
`
}
},
{
title: i18nT('app:template.hard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
作为一个问答助手,你会使用 <QA></QA> 标记中的提供的数据对进行内容回答。
## 回答要求
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <Answer></Answer> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <QA></QA> 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用与问题相同的语言回答。
## 严格要求
你只能使用 <QA></QA> 标记中的内容作为参考,不能使用自身的知识,并且回答的内容需严格与 <QA></QA> 中的内容一致。
<QA>
{{quote}}
</QA>
## 用户问题
{{question}}
## 回答
`
}
}
];
export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
{
title: i18nT('app:template.standard_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
你是一个知识库回答助手,可以使用 <Cites></Cites> 中的内容作为你本次回答的参考。
同时,为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记,标识参考了哪些内容。
## 追溯展示规则
- 使用 [id](CITE) 的格式来引用 <Cites></Cites> 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在 **每段话结尾** 自然地整合引用。例如: "Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"。
- 每段话**至少包含一个引用**,多个引用时按顺序排列,例如:"Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)[67e517e74767063e882d6862](CITE)。\n 它的特点是非常轻量[67e517e74767063e882d6863](CITE)。"
- 不要把示例作为知识点。
- 不要伪造 id返回的 id 必须都存在 <Cites></Cites> 中!
## 通用规则
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Cites></Cites> 获取的知识。
- 保持答案与 <Cites></Cites> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。尤其是图片、表格、序列号等内容,需严格完整输出。
- 使用与问题相同的语言回答。
<Cites>
{{quote}}
</Cites>`
}
},
{
title: i18nT('app:template.qa_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.8']: `## 任务描述
作为一个问答助手,你会使用 <QA></QA> 标记中的提供的数据对进行内容回答。
## 回答要求
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <Answer></Answer> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <QA></QA> 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用与问题相同的语言回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>`
}
},
{
title: i18nT('app:template.standard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
你是一个知识库回答助手,可以使用 <Cites></Cites> 中的内容作为你本次回答的参考。
同时,为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记,标识参考了哪些内容。
## 追溯展示规则
- 使用 [id](CITE) 的格式来引用 <Cites></Cites> 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在 **每段话结尾** 自然地整合引用。例如: "Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"。
- 每段话**至少包含一个引用**,多个引用时按顺序排列,例如:"Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)[67e517e74767063e882d6862](CITE)。\n 它的特点是非常轻量[67e517e74767063e882d6863](CITE)。"
- 不要把示例作为知识点。
- 不要伪造 id返回的 id 必须都存在 <Cites></Cites> 中!
## 通用规则
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Cites></Cites> 获取的知识。
- 保持答案与 <Cites></Cites> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。尤其是图片、表格、序列号等内容,需严格完整输出。
- 使用与问题相同的语言回答。
## 严格要求
你只能使用 <Cites></Cites> 标记中的内容作为参考,不能使用自身的知识,并且回答的内容需严格与 <Cites></Cites> 中的内容一致。
<Cites>
{{quote}}
</Cites>`
}
},
{
title: i18nT('app:template.hard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `## 任务描述
作为一个问答助手,你会使用 <QA></QA> 标记中的提供的数据对进行内容回答。
## 回答要求
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <Answer></Answer> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <QA></QA> 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用与问题相同的语言回答。
## 严格要求
你只能使用 <QA></QA> 标记中的内容作为参考,不能使用自身的知识,并且回答的内容需严格与 <QA></QA> 中的内容一致。
<QA>
{{quote}}
</QA>`
}
}
];
export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
{
title: i18nT('app:template.standard_template'),
@@ -10,11 +252,6 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
['4.9.7']: `{
"id": "{{id}}",
"sourceName": "{{source}}",
"content": "{{q}}\n{{a}}"
}
`,
['4.9.2']: `{
"sourceName": "{{source}}",
"updateTime": "{{updateTime}}",
"content": "{{q}}\n{{a}}"
}
@@ -25,7 +262,7 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
title: i18nT('app:template.qa_template'),
desc: i18nT('app:template.qa_template_des'),
value: {
['4.9.2']: `<Question>
['4.9.7']: `<Question>
{{q}}
</Question>
<Answer>
@@ -40,11 +277,6 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
['4.9.7']: `{
"id": "{{id}}",
"sourceName": "{{source}}",
"content": "{{q}}\n{{a}}"
}
`,
['4.9.2']: `{
"sourceName": "{{source}}",
"updateTime": "{{updateTime}}",
"content": "{{q}}\n{{a}}"
}
@@ -55,7 +287,7 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
title: i18nT('app:template.hard_strict'),
desc: i18nT('app:template.hard_strict_des'),
value: {
['4.9.2']: `<Question>
['4.9.7']: `<Question>
{{q}}
</Question>
<Answer>
@@ -64,263 +296,12 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
}
}
];
export const getQuoteTemplate = (version?: string) => {
const defaultTemplate = Prompt_QuoteTemplateList[0].value;
return getPromptByVersion(version, defaultTemplate);
};
export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
{
title: i18nT('app:template.standard_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
回答要求:
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
- 使用 [id](CITE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"
- 每段至少包含一个引用,也可根据内容需要加入多个引用,按顺序排列。`,
['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
回答要求:
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
问题:"""{{question}}"""`
}
},
{
title: i18nT('app:template.qa_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.2']: `使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>
回答要求:
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <答案></答案> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 QA 获取的知识,只需要回复答案。
问题:"""{{question}}"""`
}
},
{
title: i18nT('app:template.standard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `忘记你已有的知识,仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
2. 如果有关,你按下面的要求回答。
3. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
回答要求:
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
- 使用 [id](CITE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"
- 每段至少包含一个引用,也可根据内容需要加入多个引用,按顺序排列。
问题:"""{{question}}"""`,
['4.9.2']: `忘记你已有的知识,仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
2. 如果有关,你按下面的要求回答。
3. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
回答要求:
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
问题:"""{{question}}"""`
}
},
{
title: i18nT('app:template.hard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.2']: `忘记你已有的知识,仅使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <QA></QA> 标记中的内容有关。
2. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
3. 判断是否有相近或相同的问题。
4. 如果有相同的问题,直接输出对应答案。
5. 如果只有相近的问题,请把相近的问题和答案一起输出。
回答要求:
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 回答的内容应尽可能与 <QA></QA> 标记中的内容一致。
- 避免提及你是从 QA 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
问题:"""{{question}}"""`
}
}
];
export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
{
title: i18nT('app:template.standard_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
回答要求:
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
- 使用 [id](CITE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"
- 每段至少包含一个引用,也可根据内容需要加入多个引用,按顺序排列。`,
['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
回答要求:
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。`
}
},
{
title: i18nT('app:template.qa_template'),
desc: '',
value: {
['4.9.2']: `使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>
回答要求:
- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
- 回答的内容应尽可能与 <答案></答案> 中的内容一致。
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 避免提及你是从 QA 获取的知识,只需要回复答案。`
}
},
{
title: i18nT('app:template.standard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.7']: `忘记你已有的知识,仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
2. 如果有关,你按下面的要求回答。
3. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
回答要求:
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。
- 使用 [id](CITE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"
- 每段至少包含一个引用,也可根据内容需要加入多个引用,按顺序排列。
问题:"""{{question}}"""`,
['4.9.2']: `忘记你已有的知识,仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
<Reference>
{{quote}}
</Reference>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
2. 如果有关,你按下面的要求回答。
3. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
回答要求:
- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。`
}
},
{
title: i18nT('app:template.hard_strict'),
desc: '',
value: {
['4.9.2']: `忘记你已有的知识,仅使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
<QA>
{{quote}}
</QA>
思考流程:
1. 判断问题是否与 <QA></QA> 标记中的内容有关。
2. 如果无关,你直接拒绝回答本次问题。
3. 判断是否有相近或相同的问题。
4. 如果有相同的问题,直接输出对应答案。
5. 如果只有相近的问题,请把相近的问题和答案一起输出。
回答要求:
- 如果没有相关的问答对,你需要澄清。
- 回答的内容应尽可能与 <QA></QA> 标记中的内容一致。
- 避免提及你是从 QA 获取的知识,只需要回复答案。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
- 使用与问题相同的语言回答。`
}
}
];
export const getQuotePrompt = (version?: string, role: 'user' | 'system' = 'user') => {
const quotePromptTemplates =
role === 'user' ? Prompt_userQuotePromptList : Prompt_systemQuotePromptList;
@@ -333,7 +314,7 @@ export const getQuotePrompt = (version?: string, role: 'user' | 'system' = 'user
// Document quote prompt
export const getDocumentQuotePrompt = (version?: string) => {
const promptMap = {
['4.9.2']: `将 <FilesContent></FilesContent> 中的内容作为本次对话的参考:
['4.9.7']: `将 <FilesContent></FilesContent> 中的内容作为本次对话的参考:
<FilesContent>
{{quote}}
</FilesContent>

View File

@@ -1,14 +1,19 @@
export const getDatasetSearchToolResponsePrompt = () => {
return `## Role
你是一个知识库回答助手,可以 "quotes" 中的内容作为本次对话的参考。为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记。
你是一个知识库回答助手,可以 "cites" 中的内容作为本次对话的参考。为了使回答结果更加可信并且可追溯,你需要在每段话结尾添加引用标记,标识参考了哪些内容
## Rules
## 追溯展示规则
- 使用 **[id](CITE)** 格式来引用 "cites" 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在 **每段话结尾** 自然地整合引用。例如: "Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"。
- 每段话**至少包含一个引用**,多个引用时按顺序排列,例如:"Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器[67e517e74767063e882d6861](CITE)[67e517e74767063e882d6862](CITE)。\n 它的特点是非常轻量[67e517e74767063e882d6863](CITE)。"
- 不要把示例作为知识点。
- 不要伪造 id返回的 id 必须都存在 cites 中!
## 通用规则
- 如果你不清楚答案,你需要澄清。
- 避免提及你是从 "quotes" 获取的知识。
- 保持答案与 "quotes" 中描述的一致。
- 避免提及你是从 "cites" 获取的知识。
- 保持答案与 "cites" 中描述的一致。
- 使用 Markdown 语法优化回答格式。尤其是图片、表格、序列号等内容,需严格完整输出。
- 使用与问题相同的语言回答。
- 使用 [id](CITE) 格式来引用 "quotes" 中的知识,其中 CITE 是固定常量, id 为引文中的 id。
- 在每段话结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](CITE)。"
- 每段话至少包含一个引用,也可根据内容需要加入多个引用,按顺序排列。`;
- 使用与问题相同的语言回答。`;
};

View File

@@ -9,6 +9,7 @@ import { type WorkflowTemplateBasicType } from '../workflow/type';
import { AppTypeEnum } from './constants';
import { AppErrEnum } from '../../common/error/code/app';
import { PluginErrEnum } from '../../common/error/code/plugin';
import { i18nT } from '../../../web/i18n/utils';
export const getDefaultAppForm = (): AppSimpleEditFormType => {
return {
@@ -189,7 +190,7 @@ export const getAppType = (config?: WorkflowTemplateBasicType | AppSimpleEditFor
return '';
};
export const checkAppUnExistError = (error?: string) => {
export const formatToolError = (error?: string) => {
const unExistError: Array<string> = [
AppErrEnum.unAuthApp,
AppErrEnum.unExist,
@@ -197,9 +198,9 @@ export const checkAppUnExistError = (error?: string) => {
PluginErrEnum.unExist
];
if (!!error && unExistError.includes(error)) {
return error;
if (error && unExistError.includes(error)) {
return i18nT('app:un_auth');
} else {
return undefined;
return error;
}
};

View File

@@ -149,7 +149,7 @@ export const readRawContentByFileBuffer = async ({
return await systemParse();
})();
addLog.debug(`Parse file success, time: ${Date.now() - start}ms. Uploading file image.`);
addLog.debug(`Parse file success, time: ${Date.now() - start}ms. `);
// markdown data format
if (imageList) {
@@ -185,7 +185,7 @@ export const readRawContentByFileBuffer = async ({
}
}
addLog.debug(`Upload file image success, time: ${Date.now() - start}ms`);
addLog.debug(`Upload file success, time: ${Date.now() - start}ms`);
return { rawText, formatText, imageList };
};

View File

@@ -138,9 +138,11 @@ export const llmStreamResponseToAnswerText = async (
responseChoice.tool_calls.forEach((toolCall, i) => {
const index = toolCall.index ?? i;
if (toolCall.id || callingTool) {
// 有 id代表新 call 工具
if (toolCall.id) {
// Call new tool
const hasNewTool = toolCall?.function?.name || callingTool;
if (hasNewTool) {
// 有 function name代表新 call 工具
if (toolCall?.function?.name) {
callingTool = {
name: toolCall.function?.name || '',
arguments: toolCall.function?.arguments || ''
@@ -221,7 +223,9 @@ export const parseReasoningContent = (text: string): [string, string] => {
};
export const removeDatasetCiteText = (text: string, retainDatasetCite: boolean) => {
return retainDatasetCite ? text : text.replace(/\[([a-f0-9]{24})\](?:\([^\)]*\)?)?/g, '');
return retainDatasetCite
? text.replace(/\[id\]\(CITE\)/g, '')
: text.replace(/\[([a-f0-9]{24})\](?:\([^\)]*\)?)?/g, '').replace(/\[id\]\(CITE\)/g, '');
};
// Parse llm stream part

View File

@@ -46,6 +46,7 @@ export async function rewriteAppWorkflowToDetail({
const versionIds = appNodes
.filter((node) => node.version && Types.ObjectId.isValid(node.version))
.map((node) => node.version);
if (versionIds.length > 0) {
const versionDataList = await MongoAppVersion.find(
{

View File

@@ -474,7 +474,7 @@ export async function searchDatasetData(
).lean()
]);
const set = new Map<string, number>();
const set = new Set<string>();
const formatResult = results
.map((item, index) => {
const collection = collections.find((col) => String(col._id) === String(item.collectionId));
@@ -507,7 +507,7 @@ export async function searchDatasetData(
.filter((item) => {
if (!item) return false;
if (set.has(item.id)) return false;
set.set(item.id, 1);
set.add(item.id);
return true;
})
.map((item, index) => {
@@ -648,7 +648,17 @@ export async function searchDatasetData(
]
};
})
.filter(Boolean) as SearchDataResponseItemType[],
.filter((item) => {
if (!item) return false;
return true;
})
.map((item, index) => {
if (!item) return;
return {
...item,
score: item.score.map((item) => ({ ...item, index }))
};
}) as SearchDataResponseItemType[],
tokenLen: 0
};
};

View File

@@ -727,9 +727,10 @@ async function streamResponse({
const index = toolCall.index ?? i;
// Call new tool
if (toolCall.id || callingTool) {
// 有 id代表新 call 工具
if (toolCall.id) {
const hasNewTool = toolCall?.function?.name || callingTool;
if (hasNewTool) {
// 有 function name代表新 call 工具
if (toolCall?.function?.name) {
callingTool = {
name: toolCall.function?.name || '',
arguments: toolCall.function?.arguments || ''

View File

@@ -268,7 +268,7 @@ export async function dispatchDatasetSearch(
nodeDispatchUsages,
[DispatchNodeResponseKeyEnum.toolResponses]: {
prompt: getDatasetSearchToolResponsePrompt(),
quotes: searchRes.map((item) => ({
cites: searchRes.map((item) => ({
id: item.id,
sourceName: item.sourceName,
updateTime: item.updateTime,

View File

@@ -6,7 +6,6 @@ import MyTooltip from '../MyTooltip';
type Props = FlexProps & {
icon: string;
size?: string;
onClick?: () => void;
hoverColor?: string;
hoverBg?: string;
hoverBorderColor?: string;
@@ -41,9 +40,9 @@ const MyIconButton = ({
color: hoverColor,
borderColor: hoverBorderColor
}}
onClick={() => {
onClick={(e) => {
if (isLoading) return;
onClick?.();
onClick?.(e);
}}
sx={{ userSelect: 'none' }}
{...props}

View File

@@ -77,7 +77,7 @@
"owner": "owner",
"permission": "Permissions",
"permission_apikeyCreate": "Create API Key",
"permission_apikeyCreate_Tip": "Can create global APIKeys",
"permission_apikeyCreate_Tip": "You can create global APIKey and MCP services",
"permission_appCreate": "Create Application",
"permission_appCreate_tip": "Can create applications in the root directory (creation permissions in folders are controlled by the folder)",
"permission_datasetCreate": "Create Knowledge Base",

View File

@@ -18,7 +18,6 @@
"app.modules.click to update": "Click to Refresh",
"app.modules.has new version": "New Version Available",
"app.modules.not_found": "Not Found",
"app.modules.not_found_tips": "This component cannot be found in the system, please delete it, otherwise the process will not run normally",
"app.version_current": "Current Version",
"app.version_initial": "Initial Version",
"app.version_name_tips": "Version name cannot be empty",
@@ -193,6 +192,7 @@
"type.error.Workflow data is empty": "No workflow data was obtained",
"type.error.workflowresponseempty": "Response content is empty",
"type_not_recognized": "App type not recognized",
"un_auth": "No permission",
"upload_file_max_amount": "Maximum File Quantity",
"upload_file_max_amount_tip": "Maximum number of files uploaded in a single round of conversation",
"variable.select type_desc": "You can define a global variable that does not need to be filled in by the user.\n\nThe value of this variable can come from the API interface, the Query of the shared link, or assigned through the [Variable Update] module.",

View File

@@ -754,6 +754,7 @@
"data_index_image": "Image Index",
"data_index_question": "Inferred question index",
"data_index_summary": "Summary Index",
"data_not_found": "Data can't be found",
"dataset.Confirm move the folder": "Confirm to Move to This Directory",
"dataset.Confirm to delete the data": "Confirm to Delete This Data?",
"dataset.Confirm to delete the file": "Confirm to Delete This File and All Its Data?",

View File

@@ -84,7 +84,7 @@
"owner": "所有者",
"permission": "权限",
"permission_apikeyCreate": "创建 API 密钥",
"permission_apikeyCreate_Tip": "可以创建全局的 APIKey",
"permission_apikeyCreate_Tip": "可以创建全局的 APIKey和 MCP 服务",
"permission_appCreate": "创建应用",
"permission_appCreate_tip": "可以在根目录创建应用,(文件夹下的创建权限由文件夹控制)",
"permission_datasetCreate": "创建知识库",

View File

@@ -22,7 +22,6 @@
"app.modules.click to update": "点击更新",
"app.modules.has new version": "有新版本",
"app.modules.not_found": "组件缺失",
"app.modules.not_found_tips": "系统内无法查找到该组件,请删除,否则流程无法正常运行",
"app.version_current": "当前版本",
"app.version_initial": "初始版本",
"app.version_name_tips": "版本名称不能为空",
@@ -202,6 +201,7 @@
"type.error.Workflow data is empty": "没有获取到工作流数据",
"type.error.workflowresponseempty": "响应内容为空",
"type_not_recognized": "未识别到应用类型",
"un_auth": "无权限",
"upload_file_max_amount": "最大文件数量",
"upload_file_max_amount_tip": "单轮对话中最大上传文件数量",
"variable.select type_desc": "可以为工作流定义全局变量,常用临时缓存。赋值的方式包括:\n1. 从对话页面的 query 参数获取。\n2. 通过 API 的 variables 对象传递。\n3. 通过【变量更新】节点进行赋值。",

View File

@@ -753,6 +753,7 @@
"data_index_image": "图片索引",
"data_index_question": "推测问题索引",
"data_index_summary": "摘要索引",
"data_not_found": "数据找不到了",
"dataset.Confirm move the folder": "确认移动到该目录",
"dataset.Confirm to delete the data": "确认删除该数据?",
"dataset.Confirm to delete the file": "确认删除该文件及其所有数据?",

View File

@@ -77,7 +77,7 @@
"owner": "擁有者",
"permission": "權限",
"permission_apikeyCreate": "建立 API 密鑰",
"permission_apikeyCreate_Tip": "可以建立全域的 APIKey",
"permission_apikeyCreate_Tip": "可以創建全局的 APIKey和 MCP 服務",
"permission_appCreate": "建立應用程式",
"permission_appCreate_tip": "可以在根目錄建立應用程式,(資料夾下的建立權限由資料夾控制)",
"permission_datasetCreate": "建立知識庫",

View File

@@ -18,7 +18,6 @@
"app.modules.click to update": "點選更新",
"app.modules.has new version": "有新版本",
"app.modules.not_found": "元件遺失",
"app.modules.not_found_tips": "系統內無法查詢到該元件,請刪除,否則流程無法正常運作",
"app.version_current": "目前版本",
"app.version_initial": "初始版本",
"app.version_name_tips": "版本名稱不能空白",
@@ -193,6 +192,7 @@
"type.error.Workflow data is empty": "沒有獲取到工作流數據",
"type.error.workflowresponseempty": "響應內容為空",
"type_not_recognized": "未識別到應用程式類型",
"un_auth": "無權限",
"upload_file_max_amount": "最大檔案數量",
"upload_file_max_amount_tip": "單輪對話中最大上傳檔案數量",
"variable.select type_desc": "可以為工作流程定義全域變數,常用於暫存。賦值的方式包括:\n1. 從對話頁面的 query 參數取得。\n2. 透過 API 的 variables 物件傳遞。\n3. 透過【變數更新】節點進行賦值。",

View File

@@ -753,6 +753,7 @@
"data_index_image": "圖片索引",
"data_index_question": "推測問題索引",
"data_index_summary": "摘要索引",
"data_not_found": "數據找不到了",
"dataset.Confirm move the folder": "確認移動到此目錄",
"dataset.Confirm to delete the data": "確認刪除此資料?",
"dataset.Confirm to delete the file": "確認刪除此檔案及其所有資料?",

View File

@@ -22,15 +22,26 @@ import { getCollectionSourceData } from '@fastgpt/global/core/dataset/collection
import Markdown from '.';
import { getSourceNameIcon } from '@fastgpt/global/core/dataset/utils';
import { Types } from 'mongoose';
import type { OutLinkChatAuthProps } from '@fastgpt/global/support/permission/chat';
import { useCreation } from 'ahooks';
const A = ({ children, chatAuthData, showAnimation, ...props }: any) => {
export type AProps = {
chatAuthData?: {
appId: string;
chatId: string;
chatItemDataId: string;
} & OutLinkChatAuthProps;
onOpenCiteModal?: (e?: {
collectionId?: string;
sourceId?: string;
sourceName?: string;
datasetId?: string;
quoteId?: string;
}) => void;
};
const EmptyHrefLink = function EmptyHrefLink({ content }: { content: string }) {
const { t } = useTranslation();
const { isOpen, onOpen, onClose } = useDisclosure();
const content = useMemo(() => String(children), [children]);
// empty href link
if (!props.href && typeof children?.[0] === 'string') {
return (
<MyTooltip label={t('common:core.chat.markdown.Quick Question')}>
<Button
@@ -44,27 +55,32 @@ const A = ({ children, chatAuthData, showAnimation, ...props }: any) => {
</Button>
</MyTooltip>
);
}
};
// Cite
if (
(props.href?.startsWith('CITE') || props.href?.startsWith('QUOTE')) &&
typeof children?.[0] === 'string'
) {
if (!Types.ObjectId.isValid(content)) {
const CiteLink = React.memo(function CiteLink({
id,
chatAuthData,
onOpenCiteModal,
showAnimation
}: { id: string; showAnimation?: boolean } & AProps) {
const { t } = useTranslation();
const { isOpen, onOpen, onClose } = useDisclosure();
if (!Types.ObjectId.isValid(id)) {
return <></>;
}
const {
data: quoteData,
data: datasetCiteData,
loading,
runAsync: getQuoteDataById
} = useRequest2((id: string) => getQuoteData({ id, ...chatAuthData }), {
manual: true
});
const sourceData = useMemo(
() => getCollectionSourceData(quoteData?.collection),
[quoteData?.collection]
() => getCollectionSourceData(datasetCiteData?.collection),
[datasetCiteData?.collection]
);
const icon = useMemo(
() => getSourceNameIcon({ sourceId: sourceData.sourceId, sourceName: sourceData.sourceName }),
@@ -82,7 +98,7 @@ const A = ({ children, chatAuthData, showAnimation, ...props }: any) => {
onOpen={() => {
onOpen();
if (showAnimation) return;
getQuoteDataById(String(children));
getQuoteDataById(id);
}}
trigger={'hover'}
gutter={4}
@@ -131,12 +147,12 @@ const A = ({ children, chatAuthData, showAnimation, ...props }: any) => {
size={'xs'}
onClick={() => {
onClose();
eventBus.emit(EventNameEnum.openQuoteReader, {
quoteId: String(children),
onOpenCiteModal?.({
quoteId: id,
sourceId: sourceData.sourceId,
sourceName: sourceData.sourceName,
datasetId: quoteData?.collection.datasetId,
collectionId: quoteData?.collection._id
datasetId: datasetCiteData?.collection.datasetId,
collectionId: datasetCiteData?.collection._id
});
}}
>
@@ -144,14 +160,47 @@ const A = ({ children, chatAuthData, showAnimation, ...props }: any) => {
</Button>
</Flex>
<Box h={'300px'} overflow={'auto'} px={4}>
<Markdown source={quoteData?.q} />
{quoteData?.a && <Markdown source={quoteData?.a} />}
<Markdown source={datasetCiteData?.q} />
{datasetCiteData?.a && <Markdown source={datasetCiteData?.a} />}
</Box>
</PopoverBody>
</MyBox>
</PopoverContent>
</Popover>
);
});
const A = ({
children,
chatAuthData,
onOpenCiteModal,
showAnimation,
...props
}: AProps & {
children: any;
showAnimation: boolean;
[key: string]: any;
}) => {
const content = useCreation(() => String(children), [children]);
// empty href link
if (!props.href && typeof children?.[0] === 'string') {
return <EmptyHrefLink content={content} />;
}
// Cite
if (
(props.href?.startsWith('CITE') || props.href?.startsWith('QUOTE')) &&
typeof content === 'string'
) {
return (
<CiteLink
id={content}
chatAuthData={chatAuthData}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
showAnimation={showAnimation}
/>
);
}
return <Link {...props}>{children}</Link>;

View File

@@ -13,7 +13,7 @@ import dynamic from 'next/dynamic';
import { Box } from '@chakra-ui/react';
import { CodeClassNameEnum, mdTextFormat } from './utils';
import { useCreation } from 'ahooks';
import { type OutLinkChatAuthProps } from '@fastgpt/global/support/permission/chat';
import type { AProps } from './A';
const CodeLight = dynamic(() => import('./codeBlock/CodeLight'), { ssr: false });
const MermaidCodeBlock = dynamic(() => import('./img/MermaidCodeBlock'), { ssr: false });
@@ -33,12 +33,7 @@ type Props = {
showAnimation?: boolean;
isDisabled?: boolean;
forbidZhFormat?: boolean;
chatAuthData?: {
appId: string;
chatId: string;
chatItemDataId: string;
} & OutLinkChatAuthProps;
};
} & AProps;
const Markdown = (props: Props) => {
const source = props.source || '';
@@ -53,16 +48,25 @@ const MarkdownRender = ({
showAnimation,
isDisabled,
forbidZhFormat,
chatAuthData
chatAuthData,
onOpenCiteModal
}: Props) => {
const components = useCreation(() => {
return {
img: Image,
pre: RewritePre,
code: Code,
a: (props: any) => <A {...props} showAnimation={showAnimation} chatAuthData={chatAuthData} />
a: (props: any) => (
<A
{...props}
showAnimation={showAnimation}
chatAuthData={chatAuthData}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
)
};
}, [chatAuthData, showAnimation]);
}, [chatAuthData, onOpenCiteModal, showAnimation]);
const formatSource = useMemo(() => {
if (showAnimation || forbidZhFormat) return source;

View File

@@ -28,10 +28,15 @@ import { isEqual } from 'lodash';
import { useSystem } from '@fastgpt/web/hooks/useSystem';
import { formatTimeToChatItemTime } from '@fastgpt/global/common/string/time';
import dayjs from 'dayjs';
import { ChatItemContext } from '@/web/core/chat/context/chatItemContext';
import { eventBus, EventNameEnum } from '@/web/common/utils/eventbus';
import {
ChatItemContext,
type OnOpenCiteModalProps
} from '@/web/core/chat/context/chatItemContext';
import { addStatisticalDataToHistoryItem } from '@/global/core/chat/utils';
import { useToast } from '@fastgpt/web/hooks/useToast';
import dynamic from 'next/dynamic';
import { useMemoizedFn } from 'ahooks';
const ResponseTags = dynamic(() => import('./ResponseTags'));
const colorMap = {
[ChatStatusEnum.loading]: {
@@ -88,13 +93,15 @@ const AIContentCard = React.memo(function AIContentCard({
dataId,
isLastChild,
isChatting,
questionGuides
questionGuides,
onOpenCiteModal
}: {
dataId: string;
chatValue: ChatItemValueItemType[];
isLastChild: boolean;
isChatting: boolean;
questionGuides: string[];
onOpenCiteModal: (e?: OnOpenCiteModalProps) => void;
}) {
return (
<Flex flexDirection={'column'} gap={2}>
@@ -108,6 +115,7 @@ const AIContentCard = React.memo(function AIContentCard({
value={value}
isLastResponseValue={isLastChild && i === chatValue.length - 1}
isChatting={isChatting}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
);
})}
@@ -122,7 +130,6 @@ const ChatItem = (props: Props) => {
const { type, avatar, statusBoxData, children, isLastChild, questionGuides = [], chat } = props;
const { isPc } = useSystem();
const { toast } = useToast();
const styleMap: BoxProps = {
...(type === ChatRoleEnum.Human
@@ -150,7 +157,6 @@ const ChatItem = (props: Props) => {
const chatType = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.chatType);
const showNodeStatus = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.showNodeStatus);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const appId = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.appId);
const chatId = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.chatId);
const outLinkAuthData = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.outLinkAuthData);
@@ -228,64 +234,48 @@ const ChatItem = (props: Props) => {
return groupedValues;
}, [chat.obj, chat.value, isChatting]);
const handleOpenQuoteReader = useCallback(
({
collectionId,
sourceId,
sourceName,
datasetId,
quoteId
}: {
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const onOpenCiteModal = useMemoizedFn(
(item?: {
collectionId?: string;
sourceId?: string;
sourceName?: string;
datasetId?: string;
quoteId?: string;
}) => {
if (!setQuoteData) return;
const collectionIdList = collectionId
? [collectionId]
const collectionIdList = item?.collectionId
? [item.collectionId]
: [...new Set(quoteList.map((item) => item.collectionId))];
setQuoteData({
setCiteModalData({
rawSearch: quoteList,
metadata:
collectionId && isShowReadRawSource
item?.collectionId && isShowReadRawSource
? {
appId: appId,
chatId: chatId,
chatItemDataId: chat.dataId,
collectionId: collectionId,
collectionId: item.collectionId,
collectionIdList,
sourceId: sourceId || '',
sourceName: sourceName || '',
datasetId: datasetId || '',
sourceId: item.sourceId || '',
sourceName: item.sourceName || '',
datasetId: item.datasetId || '',
outLinkAuthData,
quoteId
quoteId: item.quoteId
}
: {
appId: appId,
chatId: chatId,
chatItemDataId: chat.dataId,
collectionIdList,
sourceId: sourceId,
sourceName: sourceName,
sourceId: item?.sourceId,
sourceName: item?.sourceName,
outLinkAuthData
}
});
},
[setQuoteData, quoteList, isShowReadRawSource, appId, chatId, chat.dataId, outLinkAuthData]
}
);
useEffect(() => {
if (chat.obj !== ChatRoleEnum.AI) return;
eventBus.on(EventNameEnum.openQuoteReader, handleOpenQuoteReader);
return () => {
eventBus.off(EventNameEnum.openQuoteReader);
};
}, [chat.obj, handleOpenQuoteReader]);
return (
<Box
_hover={{
@@ -362,13 +352,23 @@ const ChatItem = (props: Props) => {
>
{type === ChatRoleEnum.Human && <HumanContentCard chatValue={value} />}
{type === ChatRoleEnum.AI && (
<>
<AIContentCard
chatValue={value}
dataId={chat.dataId}
isLastChild={isLastChild && i === splitAiResponseResults.length - 1}
isChatting={isChatting}
questionGuides={questionGuides}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
{i === splitAiResponseResults.length - 1 && (
<ResponseTags
showTags={!isLastChild || !isChatting}
historyItem={chat}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
)}
</>
)}
{/* Example: Response tags. A set of dialogs only needs to be displayed once*/}
{i === splitAiResponseResults.length - 1 && <>{children}</>}

View File

@@ -14,17 +14,24 @@ import { addStatisticalDataToHistoryItem } from '@/global/core/chat/utils';
import { useSize } from 'ahooks';
import { useContextSelector } from 'use-context-selector';
import { ChatBoxContext } from '../Provider';
import { eventBus, EventNameEnum } from '@/web/common/utils/eventbus';
const ContextModal = dynamic(() => import('./ContextModal'));
const WholeResponseModal = dynamic(() => import('../../../components/WholeResponseModal'));
const ResponseTags = ({
showTags,
historyItem
historyItem,
onOpenCiteModal
}: {
showTags: boolean;
historyItem: ChatSiteItemType;
onOpenCiteModal: (e?: {
collectionId?: string;
sourceId?: string;
sourceName?: string;
datasetId?: string;
quoteId?: string;
}) => void;
}) => {
const { isPc } = useSystem();
const { t } = useTranslation();
@@ -80,15 +87,6 @@ const ResponseTags = ({
}));
}, [quoteList]);
const openQuoteReader = (item?: {
collectionId?: string;
sourceId?: string;
sourceName?: string;
datasetId?: string;
}) => {
eventBus.emit(EventNameEnum.openQuoteReader, item);
};
const notEmptyTags =
quoteList.length > 0 ||
(llmModuleAccount === 1 && notSharePage) ||
@@ -161,7 +159,7 @@ const ResponseTags = ({
cursor={'pointer'}
onClick={(e) => {
e.stopPropagation();
openQuoteReader(item);
onOpenCiteModal(item);
}}
height={6}
>
@@ -216,7 +214,7 @@ const ResponseTags = ({
cursor={'pointer'}
onClick={(e) => {
e.stopPropagation();
openQuoteReader();
onOpenCiteModal();
}}
>
{t('chat:citations', { num: quoteList.length })}

View File

@@ -68,7 +68,6 @@ import MyBox from '@fastgpt/web/components/common/MyBox';
import { VariableInputEnum } from '@fastgpt/global/core/workflow/constants';
import { valueTypeFormat } from '@fastgpt/global/core/workflow/runtime/utils';
const ResponseTags = dynamic(() => import('./components/ResponseTags'));
const FeedbackModal = dynamic(() => import('./components/FeedbackModal'));
const ReadFeedbackModal = dynamic(() => import('./components/ReadFeedbackModal'));
const SelectMarkCollection = dynamic(() => import('./components/SelectMarkCollection'));
@@ -1014,10 +1013,6 @@ const ChatBox = ({
onReadUserDislike: onReadUserDislike(item)
}}
>
<ResponseTags
showTags={index !== chatRecords.length - 1 || !isChatting}
historyItem={item}
/>
{/* custom feedback */}
{item.customFeedbacks && item.customFeedbacks.length > 0 && (
<Box>
@@ -1072,7 +1067,6 @@ const ChatBox = ({
chatType,
delOneMessage,
externalVariableList?.length,
isChatting,
onAddUserDislike,
onAddUserLike,
onCloseCustomFeedback,

View File

@@ -30,7 +30,7 @@ import { eventBus, EventNameEnum } from '@/web/common/utils/eventbus';
import { SelectOptionsComponent, FormInputComponent } from './Interactive/InteractiveComponents';
import { extractDeepestInteractive } from '@fastgpt/global/core/workflow/runtime/utils';
import { useContextSelector } from 'use-context-selector';
import { ChatItemContext } from '@/web/core/chat/context/chatItemContext';
import { type OnOpenCiteModalProps } from '@/web/core/chat/context/chatItemContext';
import { ChatBoxContext } from '../ChatContainer/ChatBox/Provider';
import { useCreation } from 'ahooks';
@@ -90,11 +90,13 @@ const RenderResoningContent = React.memo(function RenderResoningContent({
const RenderText = React.memo(function RenderText({
showAnimation,
text,
chatItemDataId
chatItemDataId,
onOpenCiteModal
}: {
showAnimation: boolean;
text: string;
chatItemDataId: string;
onOpenCiteModal?: (e?: OnOpenCiteModalProps) => void;
}) {
const appId = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.appId);
const chatId = useContextSelector(ChatBoxContext, (v) => v.chatId);
@@ -111,7 +113,14 @@ const RenderText = React.memo(function RenderText({
return { appId, chatId, chatItemDataId, ...outLinkAuthData };
}, [appId, chatId, chatItemDataId, outLinkAuthData]);
return <Markdown source={source} showAnimation={showAnimation} chatAuthData={chatAuthData} />;
return (
<Markdown
source={source}
showAnimation={showAnimation}
chatAuthData={chatAuthData}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
);
});
const RenderTool = React.memo(
@@ -240,12 +249,14 @@ const AIResponseBox = ({
chatItemDataId,
value,
isLastResponseValue,
isChatting
isChatting,
onOpenCiteModal
}: {
chatItemDataId: string;
value: UserChatItemValueItemType | AIChatItemValueItemType;
isLastResponseValue: boolean;
isChatting: boolean;
onOpenCiteModal?: (e?: OnOpenCiteModalProps) => void;
}) => {
if (value.type === ChatItemValueTypeEnum.text && value.text) {
return (
@@ -253,6 +264,7 @@ const AIResponseBox = ({
chatItemDataId={chatItemDataId}
showAnimation={isChatting && isLastResponseValue}
text={value.text.content}
onOpenCiteModal={onOpenCiteModal}
/>
);
}

View File

@@ -38,8 +38,8 @@ const DetailLogsModal = ({ appId, chatId, onClose }: Props) => {
const setChatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setChatBoxData);
const pluginRunTab = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.pluginRunTab);
const setPluginRunTab = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setPluginRunTab);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const chatRecords = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.chatRecords);
const totalRecordsCount = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.totalRecordsCount);
@@ -81,7 +81,7 @@ const DetailLogsModal = ({ appId, chatId, onClose }: Props) => {
right={0}
h={['100%', '96%']}
w={'100%'}
maxW={quoteData ? ['100%', '1080px'] : ['100%', '600px']}
maxW={datasetCiteData ? ['100%', '1080px'] : ['100%', '600px']}
bg={'white'}
boxShadow={'3px 0 20px rgba(0,0,0,0.2)'}
borderRadius={'md'}
@@ -169,7 +169,7 @@ const DetailLogsModal = ({ appId, chatId, onClose }: Props) => {
)}
</Box>
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<Box
flex={'1 0 0'}
w={0}
@@ -183,9 +183,9 @@ const DetailLogsModal = ({ appId, chatId, onClose }: Props) => {
borderRadius={'md'}
>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</Box>
)}

View File

@@ -109,6 +109,10 @@ const EditForm = ({
boxShadow:
'0px 4px 4px 0px rgba(19, 51, 107, 0.05), 0px 0px 1px 0px rgba(19, 51, 107, 0.08)'
}}
cursor={'pointer'}
onClick={() => {
setCurrentTool(tool);
}}
>
<Flex alignItems={'center'} py={2} px={3}>
<Box w={'20px'} fontSize={'14px'} color={'myGray.500'} fontWeight={'medium'}>
@@ -157,23 +161,11 @@ const EditForm = ({
hoverBg={'rgba(51, 112, 255, 0.10)'}
hoverBorderColor={'primary.300'}
tip={t('app:MCP_tools_detail')}
onClick={() => {
onClick={(e) => {
e.stopPropagation();
setToolDetail(tool);
}}
/>
<MyIconButton
size={'16px'}
icon={'core/workflow/debug'}
p={2}
border={'1px solid'}
borderColor={'myGray.250'}
hoverBg={'rgba(51, 112, 255, 0.10)'}
hoverBorderColor={'primary.300'}
tip={t('app:MCP_tools_debug')}
onClick={() => {
setCurrentTool(tool);
}}
/>
</Flex>
</MyBox>
);

View File

@@ -26,8 +26,8 @@ const ChatTest = ({ appForm, setRenderEdit }: Props) => {
const { t } = useTranslation();
const { appDetail } = useContextSelector(AppContext, (v) => v);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
// form2AppWorkflow dependent allDatasets
const isVariableVisible = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.isVariableVisible);
@@ -42,8 +42,8 @@ const ChatTest = ({ appForm, setRenderEdit }: Props) => {
}, [appForm, setWorkflowData, t]);
useEffect(() => {
setRenderEdit(!quoteData);
}, [quoteData, setRenderEdit]);
setRenderEdit(!datasetCiteData);
}, [datasetCiteData, setRenderEdit]);
const { ChatContainer, restartChat, loading } = useChatTest({
...workflowData,
@@ -89,12 +89,12 @@ const ChatTest = ({ appForm, setRenderEdit }: Props) => {
<ChatContainer />
</Box>
</MyBox>
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<Box flex={'1 0 0'} w={0} maxW={'560px'} {...cardStyles} boxShadow={'3'}>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</Box>
)}

View File

@@ -17,7 +17,7 @@ import Avatar from '@fastgpt/web/components/common/Avatar';
import ConfigToolModal from './ConfigToolModal';
import { getWebLLMModel } from '@/web/common/system/utils';
import FormLabel from '@fastgpt/web/components/common/MyBox/FormLabel';
import { checkAppUnExistError } from '@fastgpt/global/core/app/utils';
import { formatToolError } from '@fastgpt/global/core/app/utils';
const ToolSelect = ({
appForm,
@@ -65,7 +65,7 @@ const ToolSelect = ({
gridGap={[2, 4]}
>
{appForm.selectedTools.map((item) => {
const hasError = checkAppUnExistError(item.pluginData?.error);
const toolError = formatToolError(item.pluginData?.error);
return (
<MyTooltip key={item.id} label={item.intro}>
@@ -77,10 +77,10 @@ const ToolSelect = ({
boxShadow={'0 4px 8px -2px rgba(16,24,40,.1),0 2px 4px -2px rgba(16,24,40,.06)'}
borderRadius={'md'}
border={theme.borders.base}
borderColor={hasError ? 'red.600' : ''}
borderColor={toolError ? 'red.600' : ''}
_hover={{
...hoverDeleteStyles,
borderColor: hasError ? 'red.600' : 'primary.300'
borderColor: toolError ? 'red.600' : 'primary.300'
}}
cursor={'pointer'}
onClick={() => {
@@ -93,7 +93,7 @@ const ToolSelect = ({
input.renderTypeList.includes(FlowNodeInputTypeEnum.selectLLMModel) ||
input.renderTypeList.includes(FlowNodeInputTypeEnum.fileSelect)
) ||
hasError ||
toolError ||
item.flowNodeType === FlowNodeTypeEnum.tool ||
item.flowNodeType === FlowNodeTypeEnum.toolSet
) {
@@ -113,8 +113,7 @@ const ToolSelect = ({
>
{item.name}
</Box>
{hasError && (
<MyTooltip label={t('app:app.modules.not_found_tips')}>
{toolError && (
<Flex
bg={'red.50'}
alignItems={'center'}
@@ -125,9 +124,8 @@ const ToolSelect = ({
fontWeight={'medium'}
>
<MyIcon name={'common/errorFill'} w={'14px'} mr={1} />
<Box color={'red.600'}>{t('app:app.modules.not_found')}</Box>
<Box color={'red.600'}>{t(toolError as any)}</Box>
</Flex>
</MyTooltip>
)}
<DeleteIcon
ml={2}

View File

@@ -43,8 +43,8 @@ const ChatTest = ({ isOpen, nodes = [], edges = [], onClose }: Props) => {
});
const pluginRunTab = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.pluginRunTab);
const setPluginRunTab = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setPluginRunTab);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const isVariableVisible = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.isVariableVisible);
const chatRecords = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.chatRecords);
@@ -60,7 +60,7 @@ const ChatTest = ({ isOpen, nodes = [], edges = [], onClose }: Props) => {
bottom={0}
right={0}
onClick={() => {
setQuoteData(undefined);
setCiteModalData(undefined);
onClose();
}}
/>
@@ -72,7 +72,7 @@ const ChatTest = ({ isOpen, nodes = [], edges = [], onClose }: Props) => {
top={5}
right={0}
h={isOpen ? '95%' : '0'}
w={isOpen ? (quoteData ? ['100%', '960px'] : ['100%', '460px']) : '0'}
w={isOpen ? (datasetCiteData ? ['100%', '960px'] : ['100%', '460px']) : '0'}
bg={'white'}
boxShadow={'3px 0 20px rgba(0,0,0,0.2)'}
borderRadius={'md'}
@@ -152,7 +152,7 @@ const ChatTest = ({ isOpen, nodes = [], edges = [], onClose }: Props) => {
<ChatContainer />
</Box>
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<Box
flex={'1 0 0'}
w={0}
@@ -166,9 +166,9 @@ const ChatTest = ({ isOpen, nodes = [], edges = [], onClose }: Props) => {
borderRadius={'md'}
>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</Box>
)}

View File

@@ -35,6 +35,7 @@ import { useScrollPagination } from '@fastgpt/web/hooks/useScrollPagination';
import MyTag from '@fastgpt/web/components/common/Tag/index';
import MySelect from '@fastgpt/web/components/common/MySelect';
import { useCreation } from 'ahooks';
import { formatToolError } from '@fastgpt/global/core/app/utils';
type Props = FlowNodeItemType & {
children?: React.ReactNode | React.ReactNode[] | string;
@@ -144,6 +145,7 @@ const NodeCard = (props: Props) => {
/* Node header */
const Header = useMemo(() => {
const showHeader = node?.flowNodeType !== FlowNodeTypeEnum.comment;
const error = formatToolError(node?.pluginData?.error);
return (
<Box position={'relative'}>
@@ -254,8 +256,7 @@ const NodeCard = (props: Props) => {
)}
</UseGuideModal>
)}
{!!node?.pluginData?.error && (
<MyTooltip label={node?.pluginData?.error || t('app:app.modules.not_found_tips')}>
{!!error && (
<Flex
bg={'red.50'}
alignItems={'center'}
@@ -266,11 +267,8 @@ const NodeCard = (props: Props) => {
fontWeight={'medium'}
>
<MyIcon name={'common/errorFill'} w={'14px'} mr={1} />
<Box color={'red.600'}>
{node?.pluginData?.error || t('app:app.modules.not_found')}
</Box>
<Box color={'red.600'}>{t(error as any)}</Box>
</Flex>
</MyTooltip>
)}
</Flex>
<NodeIntro nodeId={nodeId} intro={intro} />

View File

@@ -3,7 +3,6 @@ import {
type ReactNode,
type SetStateAction,
useCallback,
useEffect,
useMemo,
useState
} from 'react';
@@ -22,7 +21,6 @@ import { useConfirm } from '@fastgpt/web/hooks/useConfirm';
import type { StoreNodeItemType } from '@fastgpt/global/core/workflow/type/node';
import type { StoreEdgeItemType } from '@fastgpt/global/core/workflow/type/edge';
import { AppErrEnum } from '@fastgpt/global/common/error/code/app';
import { checkAppUnExistError } from '@fastgpt/global/core/app/utils';
import { useToast } from '@fastgpt/web/hooks/useToast';
const InfoModal = dynamic(() => import('./InfoModal'));
@@ -205,16 +203,6 @@ const AppContextProvider = ({ children }: { children: ReactNode }) => {
[appDetail.name, deleteApp, openConfirmDel, t]
);
// check app unExist error
useEffect(() => {
if (appDetail.modules.some((module) => checkAppUnExistError(module.pluginData?.error))) {
toast({
title: t('app:app.error.unExist_app'),
status: 'error'
});
}
}, [appDetail.modules, t, toast]);
const contextValue: AppContextType = useMemo(
() => ({
appId,

View File

@@ -46,7 +46,7 @@ const ChatHistorySlider = ({ confirmClearText }: { confirmClearText: string }) =
const appName = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.chatBoxData?.app.name);
const appAvatar = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.chatBoxData?.app.avatar);
const showRouteToAppDetail = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.showRouteToAppDetail);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const concatHistory = useMemo(() => {
const formatHistories: HistoryItemType[] = histories.map((item) => {
@@ -146,7 +146,7 @@ const ChatHistorySlider = ({ confirmClearText }: { confirmClearText: string }) =
overflow={'hidden'}
onClick={() => {
onChangeChatId();
setQuoteData(undefined);
setCiteModalData(undefined);
}}
>
{t('common:core.chat.New Chat')}
@@ -202,7 +202,7 @@ const ChatHistorySlider = ({ confirmClearText }: { confirmClearText: string }) =
: {
onClick: () => {
onChangeChatId(item.id);
setQuoteData(undefined);
setCiteModalData(undefined);
}
})}
{...(i !== concatHistory.length - 1 && {
@@ -274,7 +274,7 @@ const ChatHistorySlider = ({ confirmClearText }: { confirmClearText: string }) =
onDelHistory(item.id);
if (item.id === activeChatId) {
onChangeChatId();
setQuoteData(undefined);
setCiteModalData(undefined);
}
},
type: 'danger'

View File

@@ -81,4 +81,5 @@ function App({ Component, pageProps }: AppPropsWithLayout) {
);
}
// @ts-ignore
export default appWithTranslation(App);

View File

@@ -13,6 +13,7 @@ import {
} from '@fastgpt/global/core/app/mcpTools/utils';
import { pushTrack } from '@fastgpt/service/common/middle/tracks/utils';
import { checkTeamAppLimit } from '@fastgpt/service/support/permission/teamLimit';
import { WritePermissionVal } from '@fastgpt/global/support/permission/constant';
export type createMCPToolsQuery = {};
@@ -33,7 +34,7 @@ async function handler(
const { name, avatar, toolList, url, parentId } = req.body;
const { teamId, tmbId, userId } = parentId
? await authApp({ req, appId: parentId, per: TeamAppCreatePermissionVal, authToken: true })
? await authApp({ req, appId: parentId, per: WritePermissionVal, authToken: true })
: await authUserPer({ req, authToken: true, per: TeamAppCreatePermissionVal });
await checkTeamAppLimit(teamId);

View File

@@ -56,10 +56,11 @@ async function handler(
});
}
await MongoApp.findByIdAndUpdate(
appId,
await MongoApp.updateOne(
{ _id: appId },
{
modules: [getMCPToolSetRuntimeNode({ url, toolList, name: app.name, avatar: app.avatar })]
modules: [getMCPToolSetRuntimeNode({ url, toolList, name: app.name, avatar: app.avatar })],
updateTime: new Date()
},
{ session }
);
@@ -97,6 +98,7 @@ const updateMCPChildrenTool = async ({
teamId
});
// 删除 DB 里有,新的工具列表里没有的工具
for await (const tool of dbTools) {
if (!toolSetData.toolList.find((t) => t.name === tool.name)) {
await onDelOneApp({
@@ -107,6 +109,7 @@ const updateMCPChildrenTool = async ({
}
}
// 创建 DB 里没有,新的工具列表里有的工具
for await (const tool of toolSetData.toolList) {
if (!dbTools.find((t) => t.name === tool.name)) {
await onCreateApp({
@@ -123,11 +126,12 @@ const updateMCPChildrenTool = async ({
}
}
// 更新 DB 里有的工具
for await (const tool of toolSetData.toolList) {
const dbTool = dbTools.find((t) => t.name === tool.name);
if (dbTool) {
await MongoApp.findByIdAndUpdate(
dbTool._id,
await MongoApp.updateOne(
{ _id: dbTool._id },
{
modules: [getMCPToolRuntimeNode({ tool, url: toolSetData.url })]
},

View File

@@ -6,7 +6,7 @@ import { quoteDataFieldSelector, type QuoteDataItemType } from '@/service/core/c
import { processChatTimeFilter } from '@/service/core/chat/utils';
import { ChatErrEnum } from '@fastgpt/global/common/error/code/chat';
export type GetQuoteDataProps = {
export type GetQuoteProps = {
datasetDataIdList: string[];
collectionIdList: string[];
@@ -19,9 +19,9 @@ export type GetQuoteDataProps = {
teamToken?: string;
};
export type GetQuoteDataRes = QuoteDataItemType[];
export type GetQuotesRes = QuoteDataItemType[];
async function handler(req: ApiRequestProps<GetQuoteDataProps>): Promise<GetQuoteDataRes> {
async function handler(req: ApiRequestProps<GetQuoteProps>): Promise<GetQuotesRes> {
const {
appId,
chatId,

View File

@@ -8,6 +8,7 @@ import { type OutLinkChatAuthProps } from '@fastgpt/global/support/permission/ch
import { type ApiRequestProps } from '@fastgpt/service/type/next';
import { MongoDatasetCollection } from '@fastgpt/service/core/dataset/collection/schema';
import { ChatErrEnum } from '@fastgpt/global/common/error/code/chat';
import { i18nT } from '@fastgpt/web/i18n/utils';
export type GetQuoteDataResponse = {
collection: DatasetCollectionSchemaType;
@@ -46,7 +47,7 @@ async function handler(req: ApiRequestProps<GetQuoteDataProps>): Promise<GetQuot
const datasetData = await MongoDatasetData.findById(dataId);
if (!datasetData) {
return Promise.reject('Can not find the data');
return Promise.reject(i18nT('common:data_not_found'));
}
const [collection, { responseDetail }] = await Promise.all([

View File

@@ -59,8 +59,8 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
const isPlugin = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.isPlugin);
const chatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.chatBoxData);
const setChatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setChatBoxData);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const chatRecords = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.chatRecords);
const totalRecordsCount = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.totalRecordsCount);
@@ -148,7 +148,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
);
return isPc || !appId ? (
<SideBar externalTrigger={!!quoteData}>{Children}</SideBar>
<SideBar externalTrigger={!!datasetCiteData}>{Children}</SideBar>
) : (
<Drawer
isOpen={isOpenSlider}
@@ -161,7 +161,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
<DrawerContent maxWidth={'75vw'}>{Children}</DrawerContent>
</Drawer>
);
}, [t, isPc, appId, isOpenSlider, onCloseSlider, quoteData]);
}, [t, isPc, appId, isOpenSlider, onCloseSlider, datasetCiteData]);
return (
<Flex h={'100%'}>
@@ -173,7 +173,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
</Box>
)}
{(!quoteData || isPc) && (
{(!datasetCiteData || isPc) && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} p={[0, '16px']} position={'relative'}>
<Flex h={'100%'} flexDirection={['column', 'row']}>
{/* pc always show history. */}
@@ -222,12 +222,12 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
</PageContainer>
)}
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} maxW={'560px'}>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</PageContainer>
)}

View File

@@ -85,8 +85,8 @@ const OutLink = (props: Props) => {
const resetVariables = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.resetVariables);
const isPlugin = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.isPlugin);
const setChatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setChatBoxData);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const isResponseDetail = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.isResponseDetail);
const chatRecords = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.chatRecords);
@@ -226,7 +226,7 @@ const OutLink = (props: Props) => {
if (showHistory !== '1') return null;
return isPc ? (
<SideBar externalTrigger={!!quoteData}>{Children}</SideBar>
<SideBar externalTrigger={!!datasetCiteData}>{Children}</SideBar>
) : (
<Drawer
isOpen={isOpenSlider}
@@ -241,7 +241,7 @@ const OutLink = (props: Props) => {
</DrawerContent>
</Drawer>
);
}, [isOpenSlider, isPc, onCloseSlider, quoteData, showHistory, t]);
}, [isOpenSlider, isPc, onCloseSlider, datasetCiteData, showHistory, t]);
return (
<>
@@ -255,7 +255,7 @@ const OutLink = (props: Props) => {
gap={4}
{...(isEmbed ? { p: '0 !important', borderRadius: '0', boxShadow: 'none' } : { p: [0, 5] })}
>
{(!quoteData || isPc) && (
{(!datasetCiteData || isPc) && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} p={'0 !important'}>
<Flex h={'100%'} flexDirection={['column', 'row']}>
{RenderHistoryList}
@@ -303,12 +303,12 @@ const OutLink = (props: Props) => {
</PageContainer>
)}
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} maxW={'560px'} p={'0 !important'}>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</PageContainer>
)}

View File

@@ -64,8 +64,8 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
const resetVariables = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.resetVariables);
const chatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.chatBoxData);
const setChatBoxData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setChatBoxData);
const quoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.quoteData);
const setQuoteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setQuoteData);
const datasetCiteData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.datasetCiteData);
const setCiteModalData = useContextSelector(ChatItemContext, (v) => v.setCiteModalData);
const chatRecords = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.chatRecords);
const totalRecordsCount = useContextSelector(ChatRecordContext, (v) => v.totalRecordsCount);
@@ -166,7 +166,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
);
return isPc || !appId ? (
<SideBar externalTrigger={!!quoteData}>{Children}</SideBar>
<SideBar externalTrigger={!!datasetCiteData}>{Children}</SideBar>
) : (
<Drawer
isOpen={isOpenSlider}
@@ -179,7 +179,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
<DrawerContent maxWidth={'75vw'}>{Children}</DrawerContent>
</Drawer>
);
}, [appId, isOpenSlider, isPc, onCloseSlider, quoteData, t]);
}, [appId, isOpenSlider, isPc, onCloseSlider, datasetCiteData, t]);
return (
<Flex h={'100%'}>
@@ -191,7 +191,7 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
</Box>
)}
{(!quoteData || isPc) && (
{(!datasetCiteData || isPc) && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} p={[0, '16px']} position={'relative'}>
<Flex h={'100%'} flexDirection={['column', 'row']} bg={'white'}>
{RenderHistoryList}
@@ -236,12 +236,12 @@ const Chat = ({ myApps }: { myApps: AppListItemType[] }) => {
</Flex>
</PageContainer>
)}
{quoteData && (
{datasetCiteData && (
<PageContainer flex={'1 0 0'} w={0} maxW={'560px'}>
<ChatQuoteList
rawSearch={quoteData.rawSearch}
metadata={quoteData.metadata}
onClose={() => setQuoteData(undefined)}
rawSearch={datasetCiteData.rawSearch}
metadata={datasetCiteData.metadata}
onClose={() => setCiteModalData(undefined)}
/>
</PageContainer>
)}

View File

@@ -30,6 +30,7 @@ import { useConfirm } from '@fastgpt/web/hooks/useConfirm';
import dynamic from 'next/dynamic';
import { type McpKeyType } from '@fastgpt/global/support/mcp/type';
import { useSystem } from '@fastgpt/web/hooks/useSystem';
import { useUserStore } from '@/web/support/user/useUserStore';
const UsageWay = dynamic(() => import('@/pageComponents/dashboard/mcp/usageWay'), {
ssr: false
@@ -38,6 +39,7 @@ const UsageWay = dynamic(() => import('@/pageComponents/dashboard/mcp/usageWay')
const McpServer = () => {
const { t } = useTranslation();
const { isPc } = useSystem();
const { userInfo } = useUserStore();
const {
data: mcpServerList = [],
@@ -78,7 +80,10 @@ const McpServer = () => {
{t('dashboard_mcp:mcp_server_description')}
</Box>
</Box>
<Button onClick={() => setEditMcp(defaultForm)}>
<Button
isDisabled={!userInfo?.permission.hasApikeyCreatePer}
onClick={() => setEditMcp(defaultForm)}
>
{t('dashboard_mcp:create_mcp_server')}
</Button>
</Flex>
@@ -94,7 +99,10 @@ const McpServer = () => {
{t('dashboard_mcp:mcp_server_description')}
</Box>
<Flex mt={2} justifyContent={'flex-end'}>
<Button onClick={() => setEditMcp(defaultForm)}>
<Button
isDisabled={!userInfo?.permission.hasApikeyCreatePer}
onClick={() => setEditMcp(defaultForm)}
>
{t('dashboard_mcp:create_mcp_server')}
</Button>
</Flex>

View File

@@ -29,10 +29,8 @@ import {
import { PluginSourceEnum } from '@fastgpt/global/core/plugin/constants';
import { authAppByTmbId } from '@fastgpt/service/support/permission/app/auth';
import { ReadPermissionVal } from '@fastgpt/global/support/permission/constant';
import {
type PluginDataType,
type StoreNodeItemType
} from '@fastgpt/global/core/workflow/type/node';
import { type StoreNodeItemType } from '@fastgpt/global/core/workflow/type/node';
import { getErrText } from '@fastgpt/global/common/error/utils';
export const getScheduleTriggerApp = async () => {
// 1. Find all the app
@@ -152,6 +150,7 @@ export const checkNode = async ({
try {
const { source } = await splitCombinePluginId(pluginId);
if (source === PluginSourceEnum.personal) {
await authAppByTmbId({
tmbId: ownerTmbId,
@@ -176,8 +175,8 @@ export const checkNode = async ({
return {
...node,
pluginData: {
error
} as PluginDataType
error: getErrText(error)
}
};
}
};

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@@ -25,7 +25,7 @@ import type {
getPaginationRecordsBody,
getPaginationRecordsResponse
} from '@/pages/api/core/chat/getPaginationRecords';
import type { GetQuoteDataProps, GetQuoteDataRes } from '@/pages/api/core/chat/quote/getQuote';
import type { GetQuoteProps, GetQuotesRes } from '@/pages/api/core/chat/quote/getQuote';
import type {
GetCollectionQuoteProps,
GetCollectionQuoteRes
@@ -101,8 +101,8 @@ export const getMyTokensApps = (data: AuthTeamTagTokenProps) =>
export const getinitTeamChat = (data: { teamId: string; authToken: string; appId: string }) =>
GET(`/proApi/core/chat/initTeamChat`, data);
export const getQuoteDataList = (data: GetQuoteDataProps) =>
POST<GetQuoteDataRes>(`/core/chat/quote/getQuote`, data);
export const getQuoteDataList = (data: GetQuoteProps) =>
POST<GetQuotesRes>(`/core/chat/quote/getQuote`, data);
export const getCollectionQuote = (data: GetCollectionQuoteProps) =>
POST<GetCollectionQuoteRes>(`/core/chat/quote/getCollectionQuote`, data);

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@@ -34,13 +34,13 @@ type ChatBoxDataType = {
};
};
// 知识库引用相关 type
export type GetQuoteDataBasicProps = {
appId: string;
chatId: string;
chatItemDataId: string;
outLinkAuthData?: OutLinkChatAuthProps;
};
// 获取单个集合引用
export type GetCollectionQuoteDataProps = GetQuoteDataBasicProps & {
quoteId?: string;
collectionId: string;
@@ -54,11 +54,17 @@ export type GetAllQuoteDataProps = GetQuoteDataBasicProps & {
sourceName?: string;
};
export type GetQuoteProps = GetAllQuoteDataProps | GetCollectionQuoteDataProps;
export type QuoteDataType = {
rawSearch: SearchDataResponseItemType[];
metadata: GetQuoteProps;
};
export type OnOpenCiteModalProps = {
collectionId?: string;
sourceId?: string;
sourceName?: string;
datasetId?: string;
quoteId?: string;
};
type ChatItemContextType = {
ChatBoxRef: React.RefObject<ChatComponentRef> | null;
@@ -74,8 +80,8 @@ type ChatItemContextType = {
setChatBoxData: React.Dispatch<React.SetStateAction<ChatBoxDataType>>;
isPlugin: boolean;
quoteData?: QuoteDataType;
setQuoteData: React.Dispatch<React.SetStateAction<QuoteDataType | undefined>>;
datasetCiteData?: QuoteDataType;
setCiteModalData: React.Dispatch<React.SetStateAction<QuoteDataType | undefined>>;
isVariableVisible: boolean;
setIsVariableVisible: React.Dispatch<React.SetStateAction<boolean>>;
} & ContextProps;
@@ -98,8 +104,8 @@ export const ChatItemContext = createContext<ChatItemContextType>({
throw new Error('Function not implemented.');
},
quoteData: undefined,
setQuoteData: function (value: React.SetStateAction<QuoteDataType | undefined>): void {
datasetCiteData: undefined,
setCiteModalData: function (value: React.SetStateAction<QuoteDataType | undefined>): void {
throw new Error('Function not implemented.');
},
isVariableVisible: true,
@@ -124,7 +130,6 @@ const ChatItemContextProvider = ({
} & ContextProps) => {
const ChatBoxRef = useRef<ChatComponentRef>(null);
const variablesForm = useForm<ChatBoxInputFormType>();
const [quoteData, setQuoteData] = useState<QuoteDataType>();
const [isVariableVisible, setIsVariableVisible] = useState(true);
const [chatBoxData, setChatBoxData] = useState<ChatBoxDataType>({
@@ -162,6 +167,8 @@ const ChatItemContextProvider = ({
ChatBoxRef.current?.restartChat?.();
}, [variablesForm]);
const [datasetCiteData, setCiteModalData] = useState<QuoteDataType>();
const contextValue = useMemo(() => {
return {
chatBoxData,
@@ -180,8 +187,8 @@ const ChatItemContextProvider = ({
// isShowFullText,
showNodeStatus,
quoteData,
setQuoteData,
datasetCiteData,
setCiteModalData,
isVariableVisible,
setIsVariableVisible
};
@@ -198,8 +205,8 @@ const ChatItemContextProvider = ({
isResponseDetail,
// isShowFullText,
showNodeStatus,
quoteData,
setQuoteData,
datasetCiteData,
setCiteModalData,
isVariableVisible,
setIsVariableVisible
]);

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@@ -72,7 +72,7 @@ import type {
getTrainingErrorResponse
} from '@/pages/api/core/dataset/training/getTrainingError';
import type { APIFileItem } from '@fastgpt/global/core/dataset/apiDataset';
import type { GetQuoteDataProps } from '@/pages/api/core/chat/quote/getQuote';
import type { GetQuoteDataProps } from '@/pages/api/core/dataset/data/getQuoteData';
import type {
GetApiDatasetCataLogResponse,
GetApiDatasetCataLogProps

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@@ -384,6 +384,22 @@ describe('Parse dataset cite content test', async () => {
content: '知识库问答系统[67e517e7476861](CITE)[67e517e74767063e882d6861](CITE)',
responseContent: '知识库问答系统[67e517e7476861](CITE)'
}
},
{
// [id](CITE)
data: [
{ content: '知识库' },
{ content: '问答系统' },
{ content: '[i' },
{ content: 'd](CITE)' },
{ content: '[67e517e747' },
{ content: '67063e882d' },
{ content: '6861](CITE)' }
],
correct: {
content: '知识库问答系统[id](CITE)[67e517e74767063e882d6861](CITE)',
responseContent: '知识库问答系统'
}
}
];