sub plan page (#885)

* perf: insert mongo dataset data session

* perf: dataset data index

* remove delay

* rename bill schema

* rename bill record

* perf: bill table

* perf: prompt

* perf: sub plan

* change the usage count

* feat: usage bill

* publish usages

* doc

* 新增团队聊天功能 (#20)

* perf: doc

* feat 添加标签部分

feat 信息团队标签配置

feat 新增团队同步管理

feat team分享页面

feat 完成team分享页面

feat 实现模糊搜索

style 格式化

fix 修复迷糊匹配

style 样式修改

fix 团队标签功能修复

* fix 修复鉴权功能

* merge 合并代码

* fix 修复引用错误

* fix 修复pr问题

* fix 修复ts格式问题

---------

Co-authored-by: archer <545436317@qq.com>
Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com>

* update extra plan

* fix: ts

* format

* perf: bill field

* feat: standard plan

* fix: ts

* feat 个人账号页面修改 (#22)

* feat 添加标签部分

feat 信息团队标签配置

feat 新增团队同步管理

feat team分享页面

feat 完成team分享页面

feat 实现模糊搜索

style 格式化

fix 修复迷糊匹配

style 样式修改

fix 团队标签功能修复

* fix 修复鉴权功能

* merge 合并代码

* fix 修复引用错误

* fix 修复pr问题

* fix 修复ts格式问题

* feat 修改个人账号页

---------

Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com>

* fix chunk index; error page text

* feat: dataset process Integral prediction

* feat: stand plan field

* feat: sub plan limit

* perf: index

* query extension

* perf: share link push app name

* perf: plan point unit

* perf: get sub plan

* perf: account page

---------

Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com>
This commit is contained in:
Archer
2024-02-23 17:47:34 +08:00
committed by GitHub
parent 7a87f13aa8
commit 443ad37b6a
246 changed files with 6277 additions and 4272 deletions

View File

@@ -11,6 +11,7 @@ export const getAIApi = (props?: {
timeout?: number;
}) => {
const { userKey, timeout } = props || {};
return new OpenAI({
apiKey: userKey?.key || systemAIChatKey,
baseURL: userKey?.baseUrl || baseUrl,

View File

@@ -1,159 +0,0 @@
import { replaceVariable } from '@fastgpt/global/common/string/tools';
import { getAIApi } from '../config';
import { ChatItemType } from '@fastgpt/global/core/chat/type';
/*
cfr: coreference resolution - 指代消除
可以根据上下文,完事当前问题指代内容,利于检索。
*/
const defaultPrompt = `请不要回答任何问题。
你的任务是结合历史记录,为当前问题,实现代词替换,确保问题描述的对象清晰明确。例如:
历史记录:
"""
Q: 对话背景。
A: 关于 FatGPT 的介绍和使用等问题。
"""
当前问题: 怎么下载
输出: FastGPT 怎么下载?
----------------
历史记录:
"""
Q: 报错 "no connection"
A: FastGPT 报错"no connection"可能是因为……
"""
当前问题: 怎么解决
输出: FastGPT 报错"no connection"如何解决?
----------------
历史记录:
"""
Q: 作者是谁?
A: FastGPT 的作者是 labring。
"""
当前问题: 介绍下他
输出: 介绍下 FastGPT 的作者 labring。
----------------
历史记录:
"""
Q: 作者是谁?
A: FastGPT 的作者是 labring。
"""
当前问题: 我想购买商业版。
输出: FastGPT 商业版如何购买?
----------------
历史记录:
"""
Q: 对话背景。
A: 关于 FatGPT 的介绍和使用等问题。
"""
当前问题: nh
输出: nh
----------------
历史记录:
"""
Q: FastGPT 如何收费?
A: FastGPT 收费可以参考……
"""
当前问题: 你知道 laf 么?
输出: 你知道 laf 么?
----------------
历史记录:
"""
Q: FastGPT 的优势
A: 1. 开源
2. 简便
3. 扩展性强
"""
当前问题: 介绍下第2点。
输出: 介绍下 FastGPT 简便的优势。
----------------
历史记录:
"""
Q: 什么是 FastGPT
A: FastGPT 是一个 RAG 平台。
Q: 什么是 Sealos
A: Sealos 是一个云操作系统。
"""
当前问题: 它们有什么关系?
输出: FastGPT 和 Sealos 有什么关系?
----------------
历史记录:
"""
{{histories}}
"""
当前问题: {{query}}
输出: `;
export const queryCfr = async ({
chatBg,
query,
histories = [],
model
}: {
chatBg?: string;
query: string;
histories: ChatItemType[];
model: string;
}) => {
if (histories.length === 0 && !chatBg) {
return {
rawQuery: query,
cfrQuery: query,
model,
inputTokens: 0,
outputTokens: 0
};
}
const systemFewShot = chatBg
? `Q: 对话背景。
A: ${chatBg}
`
: '';
const historyFewShot = histories
.map((item) => {
const role = item.obj === 'Human' ? 'Q' : 'A';
return `${role}: ${item.value}`;
})
.join('\n');
const concatFewShot = `${systemFewShot}${historyFewShot}`.trim();
const ai = getAIApi({
timeout: 480000
});
const result = await ai.chat.completions.create({
model: model,
temperature: 0.01,
max_tokens: 150,
messages: [
{
role: 'user',
content: replaceVariable(defaultPrompt, {
query: `${query}`,
histories: concatFewShot
})
}
],
stream: false
});
const answer = result.choices?.[0]?.message?.content || '';
if (!answer) {
return {
rawQuery: query,
cfrQuery: query,
model,
inputTokens: 0,
outputTokens: 0
};
}
return {
rawQuery: query,
cfrQuery: answer,
model,
inputTokens: result.usage?.prompt_tokens || 0,
outputTokens: result.usage?.completion_tokens || 0
};
};

View File

@@ -1,5 +1,6 @@
import type { ChatMessageItemType } from '@fastgpt/global/core/ai/type.d';
import { getAIApi } from '../config';
import { countGptMessagesChars } from '../../chat/utils';
export const Prompt_QuestionGuide = `我不太清楚问你什么问题,请帮我生成 3 个问题引导我继续提问。问题的长度应小于20个字符按 JSON 格式返回: ["问题1", "问题2", "问题3"]`;
@@ -10,6 +11,13 @@ export async function createQuestionGuide({
messages: ChatMessageItemType[];
model: string;
}) {
const concatMessages: ChatMessageItemType[] = [
...messages,
{
role: 'user',
content: Prompt_QuestionGuide
}
];
const ai = getAIApi({
timeout: 480000
});
@@ -17,28 +25,21 @@ export async function createQuestionGuide({
model: model,
temperature: 0.1,
max_tokens: 200,
messages: [
...messages,
{
role: 'user',
content: Prompt_QuestionGuide
}
],
messages: concatMessages,
stream: false
});
const answer = data.choices?.[0]?.message?.content || '';
const inputTokens = data.usage?.prompt_tokens || 0;
const outputTokens = data.usage?.completion_tokens || 0;
const start = answer.indexOf('[');
const end = answer.lastIndexOf(']');
const charsLength = countGptMessagesChars(concatMessages);
if (start === -1 || end === -1) {
return {
result: [],
inputTokens,
outputTokens
charsLength: 0
};
}
@@ -50,14 +51,12 @@ export async function createQuestionGuide({
try {
return {
result: JSON.parse(jsonStr),
inputTokens,
outputTokens
charsLength
};
} catch (error) {
return {
result: [],
inputTokens,
outputTokens
charsLength: 0
};
}
}

View File

@@ -1,18 +1,19 @@
import { replaceVariable } from '@fastgpt/global/common/string/tools';
import { getAIApi } from '../config';
import { ChatItemType } from '@fastgpt/global/core/chat/type';
import { countGptMessagesChars } from '../../chat/utils';
/*
query extension - 问题扩展
可以根据上下文,消除指代性问题以及扩展问题,利于检索。
*/
const defaultPrompt = `作为一个向量检索助手,你的任务是结合历史记录,从不同角度,为“原问题”生成个不同版本的“检索词”,从而提高向量检索的语义丰富度,提高向量检索的精度。生成的问题要求指向对象清晰明确。例如:
const defaultPrompt = `作为一个向量检索助手,你的任务是结合历史记录,从不同角度,为“原问题”生成个不同版本的“检索词”,从而提高向量检索的语义丰富度,提高向量检索的精度。生成的问题要求指向对象清晰明确,并与原问题语言相同。例如:
历史记录:
"""
"""
原问题: 介绍下剧情。
检索词: ["发生了什么故事?","故事梗概是什么?","讲述了什么故事"]
检索词: ["介绍下故事的背景和主要人物。","故事的主题是什么?","剧情是是如何发展的"]
----------------
历史记录:
"""
@@ -20,7 +21,7 @@ Q: 对话背景。
A: 当前对话是关于 FatGPT 的介绍和使用等。
"""
原问题: 怎么下载
检索词: ["FastGPT 怎么下载?","下载 FastGPT 需要什么条件?","有哪些渠道可以下载 FastGPT"]
检索词: ["FastGPT 如何下载?","下载 FastGPT 需要什么条件?","有哪些渠道可以下载 FastGPT"]
----------------
历史记录:
"""
@@ -30,15 +31,15 @@ Q: 报错 "no connection"
A: 报错"no connection"可能是因为……
"""
原问题: 怎么解决
检索词: ["FastGPT 报错"no connection"如何解决?", "报错 'no connection' 是什么原因", "FastGPT提示'no connection',要怎么办?"]
检索词: ["FastGPT 报错"no connection"如何解决?", "造成 'no connection' 报错的原因", "FastGPT提示'no connection',要怎么办?"]
----------------
历史记录:
"""
Q: 作者是谁?
A: FastGPT 的作者是 labring。
"""
原问题: 介绍下他
检索词: ["介绍下 FastGPT 的作者 labring。","作者 labring 的背景信息。","labring 为什么要做 FastGPT?"]
原问题: Tell me about him
检索词: ["Introduce labring, the author of FastGPT." ," Background information on author labring." "," Why does labring do FastGPT?"]
----------------
历史记录:
"""
@@ -105,8 +106,7 @@ export const queryExtension = async ({
rawQuery: string;
extensionQueries: string[];
model: string;
inputTokens: number;
outputTokens: number;
charsLength: number;
}> => {
const systemFewShot = chatBg
? `Q: 对话背景。
@@ -125,18 +125,20 @@ A: ${chatBg}
timeout: 480000
});
const messages = [
{
role: 'user',
content: replaceVariable(defaultPrompt, {
query: `${query}`,
histories: concatFewShot
})
}
];
const result = await ai.chat.completions.create({
model: model,
temperature: 0.01,
messages: [
{
role: 'user',
content: replaceVariable(defaultPrompt, {
query: `${query}`,
histories: concatFewShot
})
}
],
// @ts-ignore
messages,
stream: false
});
@@ -146,8 +148,7 @@ A: ${chatBg}
rawQuery: query,
extensionQueries: [],
model,
inputTokens: 0,
outputTokens: 0
charsLength: 0
};
}
@@ -160,8 +161,7 @@ A: ${chatBg}
rawQuery: query,
extensionQueries: queries,
model,
inputTokens: result.usage?.prompt_tokens || 0,
outputTokens: result.usage?.completion_tokens || 0
charsLength: countGptMessagesChars(messages)
};
} catch (error) {
console.log(error);
@@ -169,8 +169,7 @@ A: ${chatBg}
rawQuery: query,
extensionQueries: [],
model,
inputTokens: 0,
outputTokens: 0
charsLength: 0
};
}
};