fix: docs

docSite/content/docs/development.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
 weight: 500
-title: "开发指南"
+title: '开发指南'
-description: "对 FastGPT 进行开发调试"
+description: '对 FastGPT 进行开发调试'
-icon: "developer_guide"
+icon: 'developer_guide'
 draft: false
 images: []
 ---
@@ -23,7 +23,7 @@ images: []
 
 要设置一个可工作的开发环境，只需 Fork 项目的 Git 存储库，并部署一个数据库，然后开始进行开发测试。
 
-### Fork存储库
+### Fork 存储库
 
 您需要 Fork [存储库](https://github.com/labring/FastGPT)。
 
@@ -49,13 +49,15 @@ client 目录下为 FastGPT 核心代码。NextJS 框架前后端放在一起，
 
 **2. config 配置文件**
 
-复制 data/config.json 文件，生成一个 data/config.local.json 配置文件。
+复制 data/config.json 文件，生成一个 data/config.local.json 配置文件。具体的参数说明，可参考 [config 配置说名](/docs/installation/reference/configuration)
+
+**注意：json 配置文件不能包含注释，介绍中为了方便看才加入的注释**
 
 这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 SystemParams 里的参数：
 
-+ `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置10~15。
+- `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。
-+ `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
+- `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
-+ `pgIvfflatProbe`: PostgreSQL vector 搜索探针，没有添加 vector 索引时可忽略。
+- `pgIvfflatProbe`: PostgreSQL vector 搜索探针，没有添加 vector 索引时可忽略。
 
 ### 运行
 
@@ -81,4 +83,4 @@ docker build -t dockername/fastgpt .
 
 遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入微信群与开发者和用户保持沟通。
 
-<center><image width="400px" src="/wechat-fastgpt.webp" /></center>
+<center><image width="400px" src="/wechat-fastgpt.webp" /></center>

docSite/content/docs/installation/docker.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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-title: "Docker Compose 快速部署"
+title: 'Docker Compose 快速部署'
-description: "使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT"
+description: '使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT'
-icon: ""
+icon: ''
 draft: false
 toc: true
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@@ -26,6 +26,7 @@ weight: 720
 {{< tabs tabTotal="3" >}}
 {{< tab tabName="Linux" >}}
 {{< markdownify >}}
+
 ```bash
 # 安装 Docker
 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
@@ -37,6 +38,7 @@ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
 docker -v
 docker-compose -v
 ```
+
 {{< /markdownify >}}
 {{< /tab >}}
 {{< tab tabName="MacOS" >}}
@@ -49,35 +51,38 @@ brew install orbstack
 
 或者直接[下载安装包](https://orbstack.dev/download)进行安装。
 {{< /markdownify >}}
- {{< /tab >}}
+{{< /tab >}}
 {{< tab tabName="Windows" >}}
 {{< markdownify >}}
-我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。
 
-可以选择直接[使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/wsl/)。
+> 我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。
+>
+> 可以选择直接[使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/wsl/)。
+>
+> 也可以直接[在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker](https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop)。
 
-也可以直接[在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker](https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop)。
 {{< /markdownify >}}
 {{< /tab >}}
 {{< /tabs >}}
 
 ## 创建 docker-compose.yml 文件
 
-先创建一个目录（例如 fastgpt）并进入该目录：
+先创建一个目录（例如 fastgpt）并进入该目录，创建一个 docker-compose.yml 文件：
 
 ```bash
 mkdir fastgpt
 cd fastgpt
+touch docker-compose.yml
 ```
 
-创建一个 docker-compose.yml 文件，粘贴下面的内容：
+粘贴下面的内容，仅需把 `CHAT_API_KEY` 修改成 openai key 即可。如果需要使用中转或 oneapi 还需要修改 `OPENAI_BASE_URL`:
 
 ```yaml
 # 非 host 版本, 不使用本机代理
 version: '3.3'
 services:
   pg:
-    image: ankane/pgvector:v0.4.2
+    image: ankane/pgvector:v0.4.2 # docker
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 阿里云
     container_name: pg
     restart: always
@@ -109,8 +114,8 @@ services:
       - ./mongo/data:/data/db
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # git
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # github
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -128,21 +133,14 @@ services:
       - DB_MAX_LINK=5 # database max link
       - TOKEN_KEY=any
       - ROOT_KEY=root_key
-      # mongo 配置，不需要改
+      # mongo 配置，不需要改. 如果连不上，可能需要去掉 ?authSource=admin
-      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/?authSource=admin
+      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
-      - MONGODB_NAME=fastgpt
+      # pg配置. 不需要改
-      # pg配置
+      - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
-      - PG_HOST=pg
-      - PG_PORT=5432
-      - PG_USER=username
-      - PG_PASSWORD=password
-      - PG_DB_NAME=postgres
 networks:
   fastgpt:
 ```
 
-> 只需要改 fastgpt 容器的 3 个参数即可启动。
-
 ## 启动容器
 
 ```bash
@@ -152,7 +150,7 @@ docker-compose up -d
 
 ## 访问 FastGPT
 
-目前可以通过 `ip:3000`` 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 `root`，密码为刚刚环境变量里设置的 `DEFAULT_ROOT_PSW`。
+目前可以通过 ` ip:3000`` 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为  `root`，密码为刚刚环境变量里设置的 `DEFAULT_ROOT_PSW`。
 
 如果需要域名访问，请自行安装并配置 Nginx。
 
@@ -239,7 +237,6 @@ docker-compose up -d
 fastgpt:
   container_name: fastgpt
     image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # github
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云
   ports:
     - 3000:3000
   networks:
@@ -249,10 +246,11 @@ fastgpt:
     - pg
   restart: always
   environment:
-    # root 密码，用户名为: root
+    ...
     - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
+    ...
   volumes:
     - ./config.json:/app/data/config.json
 ```
 
-> 参考[配置详解](/docs/installation/reference/configuration/)
+> 参考[配置详解](/docs/installation/reference/configuration/)

docSite/content/docs/installation/reference/configuration.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: "配置详解"
+title: '配置详解'
-description: "FastGPT 配置参数介绍"
+description: 'FastGPT 配置参数介绍'
-icon: "settings"
+icon: 'settings'
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@@ -9,9 +9,9 @@ weight: 751
 
 由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `client/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/installation/docker/) 来挂载配置文件。
 
-开发环境下，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
+**开发环境下**，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
 
-注意: 为了方便介绍，文档介绍里会把注释写到 json 文件，实际运行时候 json 文件不能包含注释。
+**注意: 为了方便介绍，文档介绍里会把注释写到 json 文件，实际运行时候 json 文件不能包含注释。**
 
 这个配置文件中包含了前端页面定制、系统级参数、AI 对话的模型等……
 
@@ -114,4 +114,4 @@ weight: 751
     }
   ]
 }
-```
+```