4.6.8-alpha (#804)

* perf: redirect request and err log replace

perf: dataset openapi

feat: session

fix: retry input error

feat: 468 doc

sub page

feat: standard sub

perf: rerank tip

perf: rerank tip

perf: api sdk

perf: openapi

sub plan

perf: sub ui

fix: ts

* perf: init log

* fix: variable select

* sub page

* icon

* perf: llm model config

* perf: menu ux

* perf: system store

* perf: publish app name

* fix: init data

* perf: flow edit ux

* fix: value type format and ux

* fix prompt editor default value (#13)

* fix prompt editor default value

* fix prompt editor update when not focus

* add key with variable

---------

Co-authored-by: Archer <545436317@qq.com>

* fix: value type

* doc

* i18n

* import path

* home page

* perf: mongo session running

* fix: ts

* perf: use toast

* perf: flow edit

* perf: sse response

* slider ui

* fetch error

* fix prompt editor rerender when not focus by key defaultvalue (#14)

* perf: prompt editor

* feat: dataset search concat

* perf: doc

* fix:ts

* perf: doc

* fix json editor onblur value (#15)

* faq

* vector model default config

* ipv6

---------

Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>

docSite/content/docs/workflow/intro.md

@@ -30,20 +30,15 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 ### 模块分类
 
-从功能上，模块可以分为 3 类：
+从功能上，模块可以分为 2 类：
 
-1. **只读模块**：全局变量、用户引导。
-2. **系统模块**：聊天记录（无输入，直接从数据库取）、用户问题（流程入口）。
-3. **功能模块**：知识库搜索、AI 对话等剩余模块。（这些模块都有输入和输出，可以自由组合）。
+1. **系统模块**：用户引导（配置一些对话框信息）、用户问题（流程入口）。
+2. **功能模块**：知识库搜索、AI 对话等剩余模块。（这些模块都有输入和输出，可以自由组合）。
 
 ### 模块的组成
 
 每个模块会包含 3 个核心部分：固定参数、外部输入（左边有个圆圈）和输出（右边有个圆圈）。
 
-+ 对于只读模块，只需要根据提示填写即可，不参与流程运行。
-+ 对于系统模块，通常只有固定参数和输出，主要需要关注输出到哪个位置。
-+ 对于功能模块，通常这 3 部分都是重要的，以下图的 AI 对话为例：
-
    ![](/imgs/flow-intro3.png)
    
    - 对话模型、温度、回复上限、系统提示词和限定词为固定参数，同时系统提示词和限定词也可以作为外部输入，意味着如果你有输入流向了系统提示词，那么原本填写的内容就会被**覆盖**。
@@ -56,6 +51,7 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 1. 仅关心**已连接的**外部输入，即左边的圆圈被连接了。
 2. 当连接内容都有值时触发。
+3. **可以多个输出连接到一个输入，后续的值会覆盖前面的值。**
 
 #### 示例 1：
 
@@ -86,4 +82,17 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 1. 建议从左往右阅读。
 2. 从 **用户问题** 模块开始。用户问题模块，代表的是用户发送了一段文本，触发任务开始。
-3. 关注【AI 对话】和【指定回复】模块，这两个模块是输出答案的地方。
+3. 关注【AI 对话】和【指定回复】模块，这两个模块是输出答案的地方。
+
+## FAQ
+
+### 想合并多个输出结果怎么实现？
+
+1. 文本加工，可以对字符串进行合并。
+2. 知识库搜索合并，可以合并多个知识库搜索结果
+3. 其他结果，无法直接合并，可以考虑传入到`HTTP`模块中进行合并，使用`[Laf](https://laf.run/)`可以快速实现一个无服务器HTTP接口。
+
+### 模块为什么有2个用户问题
+
+左侧的`用户问题`是指该模块所需的输入。右侧的`用户问题`是为了方便后续的连线，输出的值和传入的用户问题一样。
+

docSite/content/docs/workflow/modules/http.md

@@ -38,7 +38,7 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `POST/GET` 请求，携带部分`
 
 ### 嵌套对象使用
 
-**入参**
+#### 入参
 
 假设我们设计了`3个`输入。
 
@@ -58,7 +58,7 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `POST/GET` 请求，携带部分`
 }
 ```
 
-**出参**
+#### 出参
 
 假设接口的输出结构为: 
 
@@ -66,18 +66,46 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `POST/GET` 请求，携带部分`
 {
   "message": "测试",
   "data":{
-    "name": "name",
-    "age": 10
+      "user": {
+        "name": "xxx",
+        "age": 12
+      },
+      "list": [
+        {
+          "name": "xxx",
+          "age": 50
+        },
+        [{ "test": 22 }]
+      ],
+      "psw": "xxx"
   }
 }
 ```
 
-那么，自定出参的`key`可以设置为: 
+最终得到的解析为: 
 
-- message (string)
-- data.name (string)
-- data.age (number)
+```json
+{
+  "user": { "name": "xxx", "age": 12 },
+  "user.name": "xxx",
+  "user.age": 12,
+  "list": [ { "name": "xxx", "age": 50 }, [{ "test": 22 }] ],
+  "list[0]": { "name": "xxx", "age": 50 },
+  "list[0].name": "xxx",
+  "list[0].age": 50,
+  "list[1]": [ { "test": 22 } ],
+  "list[1][0]": { "test": 22 },
+  "list[1][0].test": 22,
+  "psw": "xxx"
+}
+```
 
+你可以使用`json`里对应的`key`来获取值。
+
+
+### 格式化输出
+
+FastGPT v4.6.8 后，加入了出参格式化功能，主要以`json`格式化成`字符串`为主。如果你的输出类型选择了`字符串`，则会将`HTTP`对应`key`的值，转成`json`字符串进行输出。因此，未来你可以直接从`HTTP`接口输出内容至`文本加工`中，然后拼接适当的提示词，最终输入给`AI对话`。
 
 ## POST 示例