Feat: Workflow loop node;feat: support openai o1;perf: query extension prompt;fix: intro was not delivered when the datase was created (#2719)

* feat: loop node (#2675)

* loop node frontend

* loop-node

* fix-code

* fix version

* fix

* fix

* fix

* perf: loop array code

* perf: get histories error tip

* feat: support openai o1

* perf: query extension prompt

* feat: 4811 doc

* remove log

* fix: loop node zindex & variable picker type (#2710)

* perf: performance

* perf: workflow performance

* remove uninvalid code

* perf:code

* fix: invoice table refresh

* perf: loop node data type

* fix: loop node store assistants

* perf: target connection

* feat: loop node support help line

* perf: add default icon

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Co-authored-by: heheer <heheer@sealos.io>

packages/service/core/ai/functions/queryExtension.ts

@@ -4,13 +4,17 @@ import { ChatItemType } from '@fastgpt/global/core/chat/type';
 import { countGptMessagesTokens } from '../../../common/string/tiktoken/index';
 import { ChatCompletionMessageParam } from '@fastgpt/global/core/ai/type';
 import { chatValue2RuntimePrompt } from '@fastgpt/global/core/chat/adapt';
+import { getLLMModel } from '../model';
 
 /* 
     query extension - 问题扩展
     可以根据上下文，消除指代性问题以及扩展问题，利于检索。
 */
 
-const defaultPrompt = `作为一个向量检索助手，你的任务是结合历史记录，从不同角度，为“原问题”生成个不同版本的“检索词”，从而提高向量检索的语义丰富度，提高向量检索的精度。生成的问题要求指向对象清晰明确，并与“原问题语言相同”。
+const title = global.feConfigs?.systemTitle || 'FastAI';
+const defaultPrompt = `作为一个向量检索助手，你的任务是结合历史记录，从不同角度，为“原问题”生成个不同版本的“检索词”，从而提高向量检索的语义丰富度，提高向量检索的精度。
+生成的问题要求指向对象清晰明确，并与“原问题语言相同”。
+
 参考 <Example></Example> 标中的示例来完成任务。
 
 <Example>
@@ -49,49 +53,50 @@ A: 护产假的天数根据员工所在的城市而定。请提供您所在的
 历史记录: 
 """
 Q: 作者是谁？
-A: FastGPT 的作者是 labring。
+A: ${title} 的作者是 labring。
 """
 原问题: Tell me about him
-检索词: ["Introduce labring, the author of FastGPT." ," Background information on author labring." "," Why does labring do FastGPT?"]
+检索词: ["Introduce labring, the author of ${title}." ," Background information on author labring." "," Why does labring do ${title}?"]
 ----------------
 历史记录:
 """
 Q: 对话背景。
-A: 关于 FatGPT 的介绍和使用等问题。
+A: 关于 ${title} 的介绍和使用等问题。
 """
 原问题: 你好。
 检索词: ["你好"]
 ----------------
 历史记录:
 """
-Q: FastGPT 如何收费？
-A: FastGPT 收费可以参考……
+Q: ${title} 如何收费？
+A: ${title} 收费可以参考……
 """
 原问题: 你知道 laf 么？
 检索词: ["laf 的官网地址是多少？","laf 的使用教程。","laf 有什么特点和优势。"]
 ----------------
 历史记录:
 """
-Q: FastGPT 的优势
+Q: ${title} 的优势
 A: 1. 开源
    2. 简便
    3. 扩展性强
 """
 原问题: 介绍下第2点。
-检索词: ["介绍下 FastGPT 简便的优势", "从哪些方面，可以体现出 FastGPT 的简便"]。
+检索词: ["介绍下 ${title} 简便的优势", "从哪些方面，可以体现出 ${title} 的简便"]。
 ----------------
 历史记录:
 """
-Q: 什么是 FastGPT？
-A: FastGPT 是一个 RAG 平台。
+Q: 什么是 ${title}？
+A: ${title} 是一个 RAG 平台。
 Q: 什么是 Laf？
 A: Laf 是一个云函数开发平台。
 """
 原问题: 它们有什么关系？
-检索词: ["FastGPT和Laf有什么关系？","介绍下FastGPT","介绍下Laf"]
+检索词: ["${title}和Laf有什么关系？","介绍下${title}","介绍下Laf"]
 </Example>
 
-----------------
+-----
+
 下面是正式的任务：
 
 历史记录:
@@ -130,6 +135,8 @@ A: ${chatBg}
     .join('\n');
   const concatFewShot = `${systemFewShot}${historyFewShot}`.trim();
 
+  const modelData = getLLMModel(model);
+
   const ai = getAIApi({
     timeout: 480000
   });
@@ -144,11 +151,12 @@ A: ${chatBg}
     }
   ] as ChatCompletionMessageParam[];
   const result = await ai.chat.completions.create({
-    model: model,
+    model: modelData.model,
     temperature: 0.01,
     // @ts-ignore
     messages,
-    stream: false
+    stream: false,
+    ...modelData.defaultConfig
   });
 
   let answer = result.choices?.[0]?.message?.content || '';
@@ -161,6 +169,8 @@ A: ${chatBg}
     };
   }
 
+  // Intercept the content of [] and retain []
+  answer = answer.match(/\[.*?\]/)?.[0] || '';
   answer = answer.replace(/\\"/g, '"');
 
   try {