add answer quote number (#4658)

2025-07-22 20:37:48 +00:00 · 2025-04-25 10:34:37 +08:00
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--- a/packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts
+++ b/packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts
@@ -7,6 +7,13 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_template'),
    desc: i18nT('app:template.standard_template_des'),
    value: {
+      ['4.9.7']: `{
+  "sourceIndex": "{{sourceIndex}}",
+  "id": "{{id}}",
+  "sourceName": "{{source}}",
+  "content": "{{q}}\n{{a}}"
+}
+`,
      ['4.9.2']: `{
  "sourceName": "{{source}}",
  "updateTime": "{{updateTime}}",
@@ -31,6 +38,13 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
    desc: i18nT('app:template.standard_strict_des'),
    value: {
+      ['4.9.7']: `{
+  "sourceIndex": "{{sourceIndex}}",
+  "id": "{{id}}",
+  "sourceName": "{{source}}",
+  "content": "{{q}}\n{{a}}"
+}
+`,
      ['4.9.2']: `{
  "sourceName": "{{source}}",
  "updateTime": "{{updateTime}}",
@@ -64,6 +78,21 @@ export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_template'),
    desc: '',
    value: {
+      ['4.9.7']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
+
+回答要求：
+- 如果你不清楚答案，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。`,
      ['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:

 <Reference>
@@ -103,6 +132,27 @@ export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
    desc: '',
    value: {
+      ['4.9.7']: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
+2. 如果有关，你按下面的要求回答。
+3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+
+回答要求：
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。
+
+问题:"""{{question}}"""`,
      ['4.9.2']: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:

 <Reference>
@@ -157,6 +207,21 @@ export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_template'),
    desc: '',
    value: {
+      ['4.9.7']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
+
+回答要求：
+- 如果你不清楚答案，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。`,
      ['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:

 <Reference>
@@ -192,6 +257,27 @@ export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
    desc: '',
    value: {
+      ['4.9.7']: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
+2. 如果有关，你按下面的要求回答。
+3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+
+回答要求：
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。
+
+问题:"""{{question}}"""`,
      ['4.9.2']: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:

 <Reference>
@@ -250,10 +336,10 @@ export const getQuotePrompt = (version?: string, role: 'user' | 'system' = 'user
 export const getDocumentQuotePrompt = (version: string) => {
  const promptMap = {
    ['4.9.2']: `将 <FilesContent></FilesContent> 中的内容作为本次对话的参考:
-  <FilesContent>
-  {{quote}}
-  </FilesContent>
-  `
+<FilesContent>
+{{quote}}
+</FilesContent>
+`
  };

  return getPromptByVersion(version, promptMap);
--- a/packages/global/core/workflow/template/system/aiChat/index.ts
+++ b/packages/global/core/workflow/template/system/aiChat/index.ts
@@ -55,7 +55,7 @@ export const AiChatModule: FlowNodeTemplateType = {
  showStatus: true,
  isTool: true,
  courseUrl: '/docs/guide/workbench/workflow/ai_chat/',
-  version: '4.9.0',
+  version: '4.9.7',
  inputs: [
    Input_Template_SettingAiModel,
    // --- settings modal
--- a/packages/service/core/workflow/dispatch/chat/oneapi.ts
+++ b/packages/service/core/workflow/dispatch/chat/oneapi.ts
@@ -338,7 +338,17 @@ async function filterDatasetQuote({
  model: LLMModelItemType;
  quoteTemplate: string;
 }) {
-  function getValue(item: SearchDataResponseItemType, index: number) {
+  function getValue({
+    item,
+    index,
+    sourceList
+  }: {
+    item: SearchDataResponseItemType;
+    index: number;
+    sourceList: { sourceName: string; sourceId: string; sourceIndex: number }[];
+  }) {
+    const source = sourceList.find((source) => source.sourceId === item.sourceId);
+
    return replaceVariable(quoteTemplate, {
      id: item.id,
      q: item.q,
@@ -346,6 +356,7 @@ async function filterDatasetQuote({
      updateTime: formatTime2YMDHM(item.updateTime),
      source: item.sourceName,
      sourceId: String(item.sourceId || ''),
+      sourceIndex: source?.sourceIndex || 1,
      index: index + 1
    });
  }
@@ -353,9 +364,24 @@ async function filterDatasetQuote({
  // slice filterSearch
  const filterQuoteQA = await filterSearchResultsByMaxChars(quoteQA, model.quoteMaxToken);

+  const sourceList = Object.values(
+    filterQuoteQA.reduce((acc: Record<string, SearchDataResponseItemType[]>, cur) => {
+      if (!acc[cur.collectionId]) {
+        acc[cur.collectionId] = [cur];
+      }
+      return acc;
+    }, {})
+  )
+    .flat()
+    .map((item, index) => ({
+      sourceName: item.sourceName || '',
+      sourceId: item.sourceId || '',
+      sourceIndex: index + 1
+    }));
+
  const datasetQuoteText =
    filterQuoteQA.length > 0
-      ? `${filterQuoteQA.map((item, index) => getValue(item, index).trim()).join('\n------\n')}`
+      ? `${filterQuoteQA.map((item, index) => getValue({ item, index, sourceList }).trim()).join('\n------\n')}`
      : '';

  return {
--- a/packages/web/i18n/en/common.json
+++ b/packages/web/i18n/en/common.json
@@ -617,6 +617,7 @@
  "core.dataset.search.ReRank": "Result Re-rank",
  "core.dataset.search.ReRank desc": "Use the re-rank model for secondary sorting to enhance the comprehensive ranking.",
  "core.dataset.search.Source id": "Source ID",
+  "core.dataset.search.Source index": "What sources",
  "core.dataset.search.Source name": "Quote Source Name",
  "core.dataset.search.Using query extension": "Use Question Optimization",
  "core.dataset.search.mode.embedding": "Semantic Search",
--- a/packages/web/i18n/zh-CN/common.json
+++ b/packages/web/i18n/zh-CN/common.json
@@ -617,6 +617,7 @@
  "core.dataset.search.ReRank": "结果重排",
  "core.dataset.search.ReRank desc": "使用重排模型来进行二次排序，可增强综合排名。",
  "core.dataset.search.Source id": "来源 ID",
+  "core.dataset.search.Source index": "第几个来源",
  "core.dataset.search.Source name": "引用来源名",
  "core.dataset.search.Using query extension": "使用问题优化",
  "core.dataset.search.mode.embedding": "语义检索",
--- a/packages/web/i18n/zh-Hant/common.json
+++ b/packages/web/i18n/zh-Hant/common.json
@@ -616,6 +616,7 @@
  "core.dataset.search.ReRank": "結果重新排名",
  "core.dataset.search.ReRank desc": "使用重新排名模型來進行二次排序，可加強綜合排名。",
  "core.dataset.search.Source id": "來源 ID",
+  "core.dataset.search.Source index": "第幾個來源",
  "core.dataset.search.Source name": "引用來源名稱",
  "core.dataset.search.Using query extension": "使用問題最佳化",
  "core.dataset.search.mode.embedding": "語意搜尋",