update doc and fix copy node (#1399)

* update doc

* fix: copy node

* perf: adapt tip

* update doc and package

* remove code

docSite/content/docs/development/faq.md

@@ -23,10 +23,6 @@ images: []
 
 可以。需要准备好向量模型和LLM模型。
 
-### 页面中可以正常回复，API 报错
-
-页面中是用 stream=true 模式，所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口（国产居多）非 Stream 的兼容有点垃圾。
-
 ### 其他模型没法进行问题分类/内容提取
 
 1. 看日志。如果提示 JSON invalid，not support tool 之类的，说明该模型不支持工具调用或函数调用，需要设置`toolChoice=false`和`functionCall=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试。问题分类基本可用，内容提取不太行。
@@ -43,12 +39,36 @@ images: []
 1. 问题补全需要经过一轮AI生成。
 2. 会进行3~5轮的查询，如果数据库性能不足，会有明显影响。
 
-### 模型响应为空(core.chat.Chat API is error or undefined)
+### 对话接口报错或返回为空(core.chat.Chat API is error or undefined)
 
-1. 检查 key 问题。curl 请求看是否正常。务必用 stream=true 模式。并且 maxToken 等相关参数尽量一致。
+1. 检查 AI 的 key 问题：通过 curl 请求看是否正常。务必用 stream=true 模式。并且 maxToken 等相关参数尽量一致。
 2. 如果是国内模型，可能是命中风控了。
 3. 查看模型请求日志，检查出入参数是否异常。
 
+```sh
+# curl 例子。
+curl --location --request POST 'https://xxx.cn/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+  "model": "gpt-3.5-turbo",
+  "stream": true,
+  "temperature": 1,
+  "max_tokens": 3000,
+  "messages": [
+    {
+      "role": "user",
+      "content": "你是谁"
+    }
+  ]
+}'
+```
+
+### 页面中可以正常回复，API 报错
+
+页面中是用 stream=true 模式，所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口（国产居多）非 Stream 的兼容有点垃圾。
+和上一个问题一样，curl 测试。
+
 ### 知识库索引没有进度/索引很慢
 
 先看日志报错信息。有以下几种情况：
@@ -77,6 +97,8 @@ images: []
 
 OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
 
+路径：打开OneAPI -> 用户 -> root用户右边的编辑 -> 剩余余额调大
+
 ### xxx渠道找不到
 
 FastGPT 模型配置文件中的 model 必须与 OneAPI 渠道中的模型对应上，否则就会提示这个错误。可检查下面内容：

docSite/content/docs/development/upgrading/48.md

@@ -11,21 +11,45 @@ weight: 824
 
 FastGPT workflow V2上线，支持更加简洁的工作流模式。
 
-**由于工作流差异较大，需要手动重新构建。**
+
+{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
+**由于工作流差异较大，不少地方需要手动重新构建。请依次重建插件和应用**
+
+简易尽快更新工作流，避免未来持续迭代后导致无法兼容。
+{{% /alert %}}
+
 
 给应用和插件增加了 version 的字段，用于标识是旧工作流还是新工作流。当你更新 4.8 后，保存和新建的工作流均为新版，旧版工作流会有一个重置的弹窗提示。并且，如果是通过 API 和 分享链接 调用的工作流，仍可以正常使用，直到你下次保存它们。
 
+## 商业版配置更新
+
+商业版用户如果配置了邮件验证码，需要在管理端 -> 项目配置 -> 登录配置 -> 邮箱登录配置 -> 修改 **邮箱服务SMTP地址**，之前只能配置别名，现在可以配置自定义的地址。下面是一组别名和实际地址关系：
+
+qq: smtp.qq.com
+gmail: smtp.gmail.com
+
 ## V4.8 更新说明
 
 1. 重构 - 工作流
-2. 新增 - 判断器。支持 if elseIf else 判断。
-3. 新增 - 变量更新节点。支持更新运行中工作流输出变量，或更新全局变量。
-4. 新增 - 工作流 Debug 模式，可以调试单个节点或者逐步调试工作流。
-5. 新增 - 定时执行应用。可轻松实现定时任务。
-6. 新增 - 插件自定义输入优化，可以渲染输入组件。
-7. 优化 - 工作流连线，可以四向连接，方便构建循环工作流。
-8. 优化 - 工作流上下文传递，性能🚀。
-9. 优化 - 简易模式，更新配置后自动更新调试框内容，无需保存。
-10. 优化 - worker进程管理，并将计算 Token 任务分配给 worker 进程。
-11. 修复 - 工具调用时候，name不能是数字开头（随机数有概率数字开头）
-12. 修复 - 分享链接， query 全局变量会被缓存。
+2. 新增 - 判断器。支持 if elseIf else 判断。 @newfish-cmyk  （preview版本的if else节点需要删除重建）
+3. 新增 - 变量更新节点。支持更新运行中工作流输出变量，或更新全局变量。@newfish-cmyk 
+4. 新增 - 工作流自动保存和版本管理。
+5. 新增 - 工作流 Debug 模式，可以调试单个节点或者逐步调试工作流。
+6. 新增 - 定时执行应用。可轻松实现定时任务。
+7. 新增 - 插件自定义输入优化，可以渲染输入组件。
+8. 新增 - 分享链接发送对话前 hook https://github.com/labring/FastGPT/pull/1252 @gaord 
+9. 优化 - 工作流连线，可以四向连接，方便构建循环工作流。
+10. 优化 - 工作流上下文传递，性能🚀。
+11. 优化 - ctrl和alt+enter换行，换行符位置不正确。
+12. 优化 - chat中存储变量配置。避免修改变量后，影响旧的对话。
+13. 优化 - 简易模式，更新配置后自动更新调试框内容，无需保存。
+14. 优化 - worker进程管理，并将计算 Token 任务分配给 worker 进程。
+15. 优化 - 工具调用支持指定字段数据类型（string, boolean, number） https://github.com/labring/FastGPT/issues/1236
+16. 优化 - completions接口size限制 https://github.com/labring/FastGPT/issues/1241
+17. 优化 - Node api 中间件。优化 api 端代码。@c121914yu 
+18. 优化 - 对话记录保持为偶数进行截取，避免部分模型不支持奇数的历史记录，最大长度增加到50轮。 https://github.com/labring/FastGPT/issues/1384
+19. 优化 - HTTP节点错误后终止进程 https://github.com/labring/FastGPT/issues/1290
+20. 修复 - 工具调用时候，name不能是数字开头（随机数有概率数字开头）@c121914yu 
+21. 修复 - 分享链接， query 全局变量会被缓存。  @c121914yu 
+22. 修复 - 工具调用字段兼容。 https://github.com/labring/FastGPT/issues/1253
+23. 修复 - HTTP 模块url光标问题 https://github.com/labring/FastGPT/issues/1334 @maquannene 

docSite/content/docs/workflow/modules/trigger.md

@@ -1,24 +0,0 @@
----
-title: "触发器"
-description: "FastGPT 触发器模块介绍"
-icon: "work_history"
-draft: false
-toc: true
-weight: 360
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-
-细心的同学可以发现，在每个功能模块里都会有一个叫【触发器】的外部输入，并且是 any 类型。
-
-它的**核心作用**就是控制模块的执行时机，以下图两个知识库搜索中的【AI 对话】模块为例子：
-
-| 图 1                         | 图 2                         |
-| ---------------------------- | ---------------------------- |
-| ![](/imgs/trigger1.png) | ![](/imgs/trigger2.png) |
-
-【知识库搜索】模块中，由于**引用内容**始终会有输出，会导致【AI 对话】模块的**引用内容**输入无论有没有搜到内容都会被赋值。如果此时不连接触发器（图 2），在搜索结束后必定会执行【AI 对话】模块。
-
-有时候，你可能希望空搜索时候进行额外处理，例如：回复固定内容、调用其他提示词的 GPT、发送一个 HTTP 请求…… 此时就需要用到触发器，需要将 **搜索结果不为空** 和 **触发器** 连接起来。
-
-当搜索结果为空时，【知识库搜索】模块不会输出 **搜索结果不为空** 的结果，因此 【AI 对话】 模块的触发器始终为空，便不会执行。
-
-总之，记住模块执行的逻辑就可以灵活的使用触发器：**外部输入字段（有连接的才有效）全部被赋值时才会被执行**。