ChatGPT/FastGPT
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Docs: fix typo (#263)

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Signed-off-by: Carson Yang <yangchuansheng33@gmail.com>
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Carson Yang
2023-09-06 13:39:47 +08:00
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docSite/content/docs/installation/docker.md
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@@ -55,11 +55,11 @@ brew install orbstack
{{< tab tabName="Windows" >}}
{{< markdownify >}}
> 我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。
>
> 可以选择直接[使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/wsl/)。
>
> 也可以直接[在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker](https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop)。
我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。
可以选择直接[使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/wsl/)。
也可以直接[在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker](https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop)。
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}

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docSite/content/docs/installation/one-api.md
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@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: '部署 one-api，实现多模型支持'
description: '通过接入 one-api 来实现对各种大模型的支持'
title: '部署 One API，实现多模型支持'
description: '通过接入 One API 来实现对各种大模型的支持'
icon: 'Api'
draft: false
toc: true
@@ -9,9 +9,9 @@ weight: 730
默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的 3 个模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
[one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
[One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
FastGPT 可以通过接入 one-api 来实现对各种大模型的支持。部署方法也很简单。
FastGPT 可以通过接入 One API 来实现对各种大模型的支持。部署方法也很简单。
## MySQL 版本
@@ -55,17 +55,17 @@ BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
## 使用步骤
### 1. 登录 one-api
### 1. 登录 One API
打开 【one-api 应用详情】，找到访问地址：
打开 【One API 应用详情】，找到访问地址：
![step4](/imgs/oneapi-step4.png)
登录 one-api
登录 One API
![step5](/imgs/oneapi-step5.png)
### 2. 创建渠道和令牌
在 one-api 中添加对应渠道，直接点击 【添加基础模型】，不要遗漏了向量模型
在 One API 中添加对应渠道，直接点击 【添加基础模型】，不要遗漏了向量模型
![step6](/imgs/oneapi-step6.png)
创建一个令牌
@@ -73,12 +73,12 @@ BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
### 3. 修改 FastGPT 的环境变量
有了 one-api 令牌后，FastGPT 可以通过修改 baseurl 和 key 去请求到 one-api，再由 one-api 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 baseurl 和 key 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
```bash
# 下面的地址是 Sealos 提供的，务必写上 v1， 两个项目都在 sealos 部署时候，https://xxxx.cloud.sealos.io 可以改用内网地址
OPENAI_BASE_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/v1
# 下面的 key 是由 one-api 提供的令牌
# 下面的 key 是由 One API 提供的令牌
CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
```
@@ -86,7 +86,7 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
**以添加文心一言为例:**
### 1. One-API 添加对应模型渠道
### 1. One API 添加对应模型渠道
![](/imgs/oneapi-demo1.png)
@@ -98,7 +98,7 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
"ChatModels": [
...
{
"model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 OneAPI 的模型
"model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 One API 的模型
"name": "文心一言", // 对外展示的名称
"contextMaxToken": 4000, // 最大长下文 token，无论什么模型都按 GPT35 的计算。GPT 外的模型需要自行大致计算下这个值。可以调用官方接口去比对 Token 的倍率，然后在这里粗略计算。
// 例如：文心一言的中英文 token 基本是 1:1，而 GPT 的中文 Token 是 2:1，如果文心一言官方最大 Token 是 4000，那么这里就可以填 8000，保险点就填 7000.