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https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-23 05:12:39 +00:00
Docs: fix typo (#263)
Signed-off-by: Carson Yang <yangchuansheng33@gmail.com>
This commit is contained in:
@@ -9,16 +9,16 @@ weight: 200
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## 前言
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FastGPT 默认使用了 openai 的 LLM 模型和向量模型,如果想要私有化部署的话,可以使用 ChatGLM2 和 m3e-large 模型。以下是由用户@不做了睡大觉 提供的接入方法。该镜像直接集成了 M3E-Large 和 ChatGLM2-6B 模型,可以直接使用。
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FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和向量模型,如果想要私有化部署的话,可以使用 ChatGLM2 和 m3e-large 模型。以下是由用户@不做了睡大觉 提供的接入方法。该镜像直接集成了 M3E-Large 和 ChatGLM2-6B 模型,可以直接使用。
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## 部署镜像
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镜像名: `stawky/chatglm2-m3e:latest`
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国内镜像名: `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kbgpt/chatglm2-m3e:latest`
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端口号: 6006
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镜像默认 sk-key: `sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk`
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+ 镜像名: `stawky/chatglm2-m3e:latest`
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+ 国内镜像名: `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kbgpt/chatglm2-m3e:latest`
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+ 端口号: 6006
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+ 镜像默认 sk-key: `sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk`
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## 接入 OneAPI
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## 接入 [One API](/docs/installation/one-api/)
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为 chatglm2 和 m3e-large 各添加一个渠道,参数如下:
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@@ -50,7 +50,7 @@ curl --location --request POST 'https://domain/v1/chat/completions' \
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}'
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```
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Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 OneAPI 填写的自定义模型。
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Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One API 填写的自定义模型。
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## 接入 FastGPT
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@@ -94,20 +94,20 @@ M3E 模型的使用方法如下:
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1. 创建知识库时候选择 M3E 模型。
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注意,一旦选择后,知识库将无法修改向量模型。
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注意,一旦选择后,知识库将无法修改向量模型。
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2. 导入数据
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3. 搜索测试
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4. 应用绑定知识库
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注意,应用只能绑定同一个向量模型的知识库,不能跨模型绑定。并且,需要注意调整相似度,不同向量模型的相似度(距离)会有所区别,需要自行测试实验。
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注意,应用只能绑定同一个向量模型的知识库,不能跨模型绑定。并且,需要注意调整相似度,不同向量模型的相似度(距离)会有所区别,需要自行测试实验。
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chatglm2 模型的使用方法如下:
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模型选择 chatglm2 即可
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