ChatGPT/FastGPT
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feat: vector store support oceanbase (#4356)

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* feat: vector store support oceanbase

* chore(config): Rename pgHNSWEfSearch to hnswEfSearch to work for pg and oceanbase both
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诸岳
2025-03-27 18:39:49 +08:00
committed by GitHub
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commit 14895bbcfd
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docSite/content/zh-cn/docs/development/configuration.md
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@@ -25,7 +25,7 @@ weight: 707
"qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
"vlmMaxProcess": 15, // 图片理解模型最大处理进程
"tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
"pgHNSWEfSearch": 100, // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
"hnswEfSearch": 100, // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
"customPdfParse": { // 4.9.0 新增配置
"url": "", // 自定义 PDF 解析服务地址
"key": "", // 自定义 PDF 解析服务密钥

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docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md
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@@ -71,7 +71,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
- `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。
- `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
- `vlmMaxProcess`: 图片理解模型最大进程
- `pgHNSWEfSearch`: PostgreSQL vector 索引参数，越大搜索精度越高但是速度越慢，具体可看 pgvector 官方说明。
- `hnswEfSearch`: 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效，越大搜索精度越高但是速度越慢。
### 5. 运行

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docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/intro.md
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@@ -302,7 +302,7 @@ OneAPI 的语言识别接口，无法正确的识别其他模型（会始终识
"vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
"qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
"tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
"pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
"hnswEfSearch": 100 // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
},
"llmModels": [
{