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https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-22 20:37:48 +00:00
feat: dataset quote role support system; fix: adapt o1 model (#2733)
* feat: dataset quote support system role * perf: adapt dataset quote role * fix: adapt o1 model
This commit is contained in:
@@ -114,7 +114,7 @@ ${content}
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它接收一个`string`类型的输入,除了可以引用文档解析结果外,还可以实现自定义内容引用,最终会进行提示词拼接,放置在 role=system 的消息中。提示词模板如下:
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```
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将 <Quote></Quote> 中的内容作为你的知识:
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将 <Quote></Quote> 中的内容作为本次对话的参考内容:
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<Quote>
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{{quote}}
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</Quote>
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@@ -147,7 +147,6 @@ curl --location --request POST 'https://oneapi.xxx/v1/chat/completions' \
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--data-raw '{
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"model": "gpt-4o-mini",
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"temperature": 0.01,
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||||
"max_completion_tokens": 8000,
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||||
"max_tokens": 8000,
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"stream": true,
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"messages": [
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@@ -223,7 +222,6 @@ curl --location --request POST 'https://oneapi.xxxx/v1/chat/completions' \
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||||
--data-raw '{
|
||||
"model": "gpt-4o-mini",
|
||||
"temperature": 0.01,
|
||||
"max_completion_tokens": 8000,
|
||||
"max_tokens": 8000,
|
||||
"stream": true,
|
||||
"messages": [
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||||
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@@ -227,7 +227,7 @@ curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/finish' \
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"historyPreview": [
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{
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"obj": "Human",
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"value": "使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:\n\n<Data>\n导演是谁?\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。\n------\n电影《铃芽之旅》的编剧是谁?22\n新海诚是本片的编剧。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁?\n电影的女主角是铃芽。\n------\n电影《铃芽之旅》的制作团队中有哪位著名人士?2\n川村元气是本片的制作团队成员之一。\n------\n你是谁?\n我是电影《铃芽之旅》助手\n------\n电影《铃芽之旅》男主角是谁?\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太,由松村北斗配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的作者新海诚写了一本小说,叫什么名字?\n小说名字叫《铃芽之旅》。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁?\n电影《铃芽之旅》的女主角是岩户铃芽,由原菜乃华配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的故事背景是什么?\n日本\n------\n谁担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音?\n深津绘里担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音。\n</Data>\n\n回答要求:\n- 如果你不清楚答案,你需要澄清。\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"导演是谁\"\"\""
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"value": "使用 <Data></Data> 标记中的内容作为本次对话的参考内容:\n\n<Data>\n导演是谁?\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。\n------\n电影《铃芽之旅》的编剧是谁?22\n新海诚是本片的编剧。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁?\n电影的女主角是铃芽。\n------\n电影《铃芽之旅》的制作团队中有哪位著名人士?2\n川村元气是本片的制作团队成员之一。\n------\n你是谁?\n我是电影《铃芽之旅》助手\n------\n电影《铃芽之旅》男主角是谁?\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太,由松村北斗配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的作者新海诚写了一本小说,叫什么名字?\n小说名字叫《铃芽之旅》。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁?\n电影《铃芽之旅》的女主角是岩户铃芽,由原菜乃华配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的故事背景是什么?\n日本\n------\n谁担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音?\n深津绘里担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音。\n</Data>\n\n回答要求:\n- 如果你不清楚答案,你需要澄清。\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"导演是谁\"\"\""
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},
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{
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"obj": "AI",
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@@ -39,8 +39,10 @@ weight: 813
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"defaultSystemChatPrompt": "",
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"defaultConfig": {
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"temperature": 1,
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"max_tokens": null,
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"stream": false
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},
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||||
"fieldMap": {
|
||||
"max_tokens": "max_completion_tokens"
|
||||
}
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||||
},
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||||
{
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||||
@@ -66,8 +68,10 @@ weight: 813
|
||||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||||
"defaultConfig": {
|
||||
"temperature": 1,
|
||||
"max_tokens": null,
|
||||
"stream": false
|
||||
},
|
||||
"fieldMap": {
|
||||
"max_tokens": "max_completion_tokens"
|
||||
}
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||||
}
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```
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@@ -86,10 +90,11 @@ weight: 813
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4. 新增 - 工作流增加触摸板优先模式。
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5. 新增 - 沙盒增加字符串转 base64 全局方法。
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6. 新增 - 支持 Openai o1 模型,需增加模型的 `defaultConfig` 配置,覆盖 `temperature`、`max_tokens` 和 `stream`配置,o1 不支持 stream 模式, 详细可重新拉取 `config.json` 配置文件查看。
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7. 优化 - 工作流嵌套层级限制 20 层,避免因编排不合理导致的无限死循环。
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8. 优化 - 工作流 handler 性能优化。
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9. 优化 - 工作流快捷键,避免调试测试时也会触发。
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10. 优化 - 流输出,切换 tab 时仍可以继续输出。
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11. 修复 - 知识库选择权限问题。
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12. 修复 - 空 chatId 发起对话,首轮携带用户选择时会异常。
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13. 修复 - createDataset 接口,intro 为赋值。
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7. 新增 - AI 对话节点知识库引用,支持配置 role=system 和 role=user,已配置的过自定义提示词的节点将会保持 user 模式,其余用户将转成 system 模式。
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8. 优化 - 工作流嵌套层级限制 20 层,避免因编排不合理导致的无限死循环。
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9. 优化 - 工作流 handler 性能优化。
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10. 优化 - 工作流快捷键,避免调试测试时也会触发。
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11. 优化 - 流输出,切换 tab 时仍可以继续输出。
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12. 修复 - 知识库选择权限问题。
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13. 修复 - 空 chatId 发起对话,首轮携带用户选择时会异常。
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14. 修复 - createDataset 接口,intro 为赋值。
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@@ -965,7 +965,7 @@ export default async function (ctx: FunctionContext) {
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"required": true,
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"description": "",
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"canEdit": false,
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"value": "请使用下面<data> </data>中的数据作为你的知识。请直接输出答案,不要提及你是从<data> </data>中获取的知识。\n\n当前时间:{{cTime}}\n\n<data>\n{{response}}\n</data>\n\n我的问题:\"{{q}}\"",
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||||
"value": "请使用下面<data> </data>中的数据作为本次对话的参考内容。请直接输出答案,不要提及你是从<data> </data>中获取的知识。\n\n当前时间:{{cTime}}\n\n<data>\n{{response}}\n</data>\n\n我的问题:\"{{q}}\"",
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||||
"editField": {
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"key": true
|
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},
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